Az Expleo Group globális mérnöki, technológiai és tanácsadó partner, amely szervezeteknek segít működésük átalakításában, összetett termékek fejlesztésében, valamint gyártási és minőségbiztosítási folyamataik javításában. Tevékenysége kiterjed a tanácsadásra, a védelmi iparra és a logisztikára, képességei pedig a mesterséges intelligenciát, a digitalizációt és a kiberbiztonságot is magukban foglalják. Az 1966-ban alapított Expleo több mint öt évtized tapasztalatát ötvözi 29 országban dolgozó, 18 000 szakértőből álló csapatával az innováció és a működési teljesítmény támogatása érdekében.
Adatmérnök, Expleo Group — Portugália, hibrid munkavégzés
Építsen ETL/ELT-folyamatokat és újrafelhasználható adatmegoldásokat az Expleo mérnöki és technológiai szolgáltatásaihoz. Kapcsolja össze az Azure, a Snowflake, az API-k és az AWS adatforrásait a mesterséges intelligencia, az elemzés és a jelentéskészítés támogatására.
Leírás
- Építsen és üzemeltessen vállalati ETL- és ELT-folyamatokat a mesterséges intelligencia, az elemzés, a jelentéskészítés és az ügynökalapú munkafolyamatok számára
- Készítsen tiszta, dokumentált és újrafelhasználható adatmegoldásokat működési, ügyfél-, logisztikai, értékesítési és egyéb forrásokból
- Alakítson ki adatminőség-ellenőrzéseket, monitorozást, adateredet-követést, metaadat-kezelést és megbízhatósági gyakorlatokat
- Kapcsolja össze az Azure AI-szolgáltatásokat, a Snowflake-et, az API-kat, a fájlalapú forrásokat és egyes AWS-szolgáltatásokat
- Alakítsa át az üzleti és MI-felhasználási esetek igényeit adatmodellekké, folyamatokká és adatellátási rétegekké
- Dolgozzon együtt a helyi IT-csapatokkal és adatgazdákkal a források bekapcsolásán, az adatvédelmi, hozzáférés-szabályozási és irányítási szabályok betartásával
Követelmények
- Magabiztos Python-, SQL-, adatmodellezési, ETL/ELT- és éles környezetben futó adatfolyamatokkal kapcsolatos tapasztalat
- Felhőalapú adatmérnöki tapasztalat, lehetőleg Azure-ismeretekkel; az AWS gyakorlati ismerete előnyt jelent
- Tapasztalat Snowflake-kel vagy hasonló felhőalapú adatplatformmal
- A vállalati környezetben alkalmazott adatminőség, munkafolyamat-vezénylés, megfigyelhetőség, hozzáférés-kezelés és adatirányítás ismerete
- Hatékony együttműködés adattudósokkal, MI-mérnökökkel, üzleti érdekelt felekkel és helyi IT-csapatokkal nemzetközi környezetben
- Jártasság olyan generatív MI-alapú szoftverfejlesztési eszközök használatában, mint a GitHub Copilot, a Cursor vagy az OpenCode
- Jó angol nyelvtudás
Juttatások
- Hibrid munkavégzés
- Határozatlan idejű munkaviszony
- Hozzáférés globális és helyi mérnöki, technológiai és tanácsadási környezetekhez
- Nemzetközi csapatokkal végzett projektmunka