Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Zaposlenici
HR tehnologijaSaaSSavjetovanje
Weekday (YC W21) je platforma za zapošljavanje usmjerena na Indiju koja djeluje u području HR tehnologije i SaaS-a. Kombinira alate pokretane umjetnom inteligencijom s opsežnom bazom kandidata kako bi tvrtkama pomogla prepoznati talente i stupiti s njima u kontakt putem proaktivnog pristupa. Platforma podržava komunikaciju e-poštom, WhatsAppom i telefonom, a kandidatima pruža jednostavan način za pronalaženje i prijavljivanje na radna mjesta.

Stručnjak za osiguranje na daljinu za obuku i evaluaciju umjetne inteligencije

Weekday traži stručnjaka za osiguranje iz Indije koji će izrađivati scenarije preuzimanja rizika i šteta za obuku umjetne inteligencije. Uloga uključuje procjenu odluka umjetne inteligencije u pogledu točnosti, zaključivanja, tumačenja polica i potpunosti.

Opis

  • Izrađivati detaljne scenarije preuzimanja rizika koji obuhvaćaju prijave, profile rizika, prihvatljivost i odluke o određivanju cijena
  • Razvijati slučajeve šteta koji uključuju odluke o pokriću, jezik police, isključenja i pokazatelje prijevare
  • Detaljno analizirati odluke umjetne inteligencije o preuzimanju rizika i štetama
  • Procjenjivati odgovore umjetne inteligencije s obzirom na točnost, ispravnost zaključivanja i potpunost
  • Uočavati pogrešno protumačen jezik polica, zanemarena isključenja, pogrešne procjene rizika i uvjerljive, ali netočne zaključke
  • Dokumentirati rezultate evaluacije jasnim i dobro potkrijepljenim objašnjenjima
  • Predavati temeljit i kvalitetan rad na pregled timu

Zahtjevi

  • Najmanje tri godine praktičnog iskustva u preuzimanju rizika, procjeni rizika ili obradi šteta
  • Iskustvo u životnom, zdravstvenom, općem ili specijaliziranom osiguranju
  • Dobro praktično razumijevanje procjene rizika i određivanja cijena
  • Radno poznavanje donošenja odluka o štetama
  • Sposobnost tumačenja jezika polica, uključujući uvjete, isključenja i dopune
  • Visoka razina preciznosti u pisanju
  • Sposobnost otkrivanja pogrešaka koje djeluju vjerodostojno
  • Pouzdano izvršavanje obveza u rokovima
  • Zanimanje za načine na koje umjetna inteligencija može preoblikovati rad u osiguranju
  • Motivacija za doprinos razvoju umjetne inteligencije
  • Dostupnost za projektni i zadatkovno usmjereni ugovorni rad

Pogodnosti

  • Rad na daljinu uz fleksibilnost pored postojećeg zaposlenja s punim radnim vremenom
  • Odabir fleksibilnog broja sati prema zadacima bez unaprijed određenih radnih dana
  • Stjecanje izravnog uvida u način na koji se napredni modeli umjetne inteligencije obučavaju i procjenjuju za primjene u osiguranju
  • Pomaganje u poboljšanju performansi modela umjetne inteligencije
  • Suradnja s timom koji podržava Y Combinator
  • Pristup dodatnim zadacima i većim projektima uz kontinuirano kvalitetan rad