Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Zaposlenici
SaaSTržnicaUmjetna inteligencija
Mindrift je tržište talenata za umjetnu inteligenciju i SaaS platforma koja povezuje profesionalne suradnike i stručnjake za pojedina područja s projektima tehnoloških tvrtki usmjerenima na obuku i evaluaciju umjetne inteligencije. Kao dio Toloke, surađuje s piscima, urednicima, stručnjacima za osiguranje kvalitete, znanstvenicima i drugim stručnjacima koji pomažu u stvaranju podataka za obuku, procjeni sigurnosti i sposobnosti zaključivanja modela, ocjenjivanju kvalitete medijskog sadržaja te stvaranju scenarija iz stvarnog svijeta radi poboljšanja učinkovitosti i pouzdanosti umjetne inteligencije. Mindrift privlači i provjerava suradnike putem procjena i provjere identiteta, a zatim nudi fleksibilne plaćene projektne prilike u području obuke i evaluacije umjetne inteligencije.

Inženjer za CFD na daljinu – trener AI-ja

Trenirajte i procjenjujte AI agente na naprednim zadacima simulacije fluida te izrađujte provjerena rješenja i provjere u Pythonu. Fleksibilan honorarni angažman za globalnu tehnološku platformu.

Opis

  • Trenirajte i procjenjujte AI agente na naprednim zadacima simulacije fluida
  • Postavljajte i pokrećite simulacije koristeći CAD geometriju
  • Izrađujte provjerena referentna rješenja
  • Razvijajte provjere u Pythonu za procjenu rezultata koje generira AI

Zahtjevi

  • Diploma iz strojarstva, zrakoplovnog inženjerstva ili srodnog područja, primjerice energetike ili naftne i plinske industrije
  • Doktorat je poželjan, ali nije obavezan
  • Nekoliko godina praktičnog ili istraživačkog iskustva u CFD-u uz OpenFOAM, ANSYS Fluent ili CFX, odnosno STAR-CCM+, uključujući izradu mreže
  • Temeljito poznavanje verifikacije i validacije, uključujući studije neovisnosti o mreži te usporedbe s eksperimentima ili referentnim rezultatima
  • Dobro poznavanje Pythona i GitHuba
  • Znanje engleskog jezika na razini B2 ili višoj
  • Poželjno iskustvo u zrakoplovstvu, automobilskoj industriji, offshore sektoru ili turbostrojevima
  • Poželjno iskustvo s višefaznim tokovima ili tokovima s česticama

Pogodnosti

  • Rad na daljinu uz fleksibilan raspored, prijenosno računalo i pouzdanu internetsku vezu
  • Primjena stručnog znanja na praktičnim tehnološkim projektima i stjecanje iskustva u razvoju kvalitetnih rješenja za globalnu platformu
  • Bonusi na temelju učinka koji nagrađuju kvalitetan rad i dosljednu isporuku