LRQA
LRQA
LRQA pruža usluge poslovnog jamstva i inspekcije u sektorima kao što su zdravstvo, hrana i piće te logistika. Kao samostalna tvrtka u vlasništvu Goldman Sachs Asset Managementa, tvrtka nastoji ostvariti ambiciozan rast, istodobno transformirajući svoje poslovanje. Pri zapošljavanju se usredotočuje na privlačenje talentiranih ljudi koji mogu ojačati svakodnevnu isporuku usluga i pomoći u široj transformaciji poslovanja.

Inženjer poslovne inteligencije za kibernetičku sigurnost – rad na daljinu iz Malezije

Izrađujte rješenja za izvještavanje, prognoziranje i automatizaciju u alatu Power BI za globalne operacije LRQA-e u području osiguranja i upravljanja rizicima. Pružajte uvide koji podupiru operativne, komercijalne, kadrovske i kapacitetske odluke.

Opis

  • Pretvarati poslovne zahtjeve u praktična rješenja za izvještavanje, analitiku, podatke i automatizaciju
  • Upravljati razvojem, testiranjem, objavom, implementacijom, dokumentacijom i prihvaćanjem poboljšanja izvještavanja od strane korisnika
  • Izrađivati i održavati izvještaje Power BI, nadzorne ploče i rješenja upravljačkih informacija za kibernetičku sigurnost
  • Izrađivati i podržavati upravljane semantičke modele, ponovno upotrebljive mjere DAX, transformacije Power Queryja, sigurnost na razini retka i kontrolirane implementacije
  • Pružati korisna izvješća o prihodima, iskorištenosti, knjigama narudžbi, kapacitetu resursa, učinkovitosti radne snage, maržama i operativnoj isporuci
  • Uspostavljati i dokumentirati definicije KPI-jeva, logiku izvještavanja, izvore podataka i poslovna pravila
  • Procjenjivati trendove učinkovitosti, rizike i prilike te davati preporuke vodstvu kibernetičke sigurnosti
  • Izrađivati izvještaje za planiranje radne snage, iskorištenost, dostupnost resursa i kapacitet
  • Povezivati ponudu radne snage, raspoređivanje resursa, knjige narudžbi i podatke o prihodima radi utvrđivanja ograničenja isporuke i budućih kapacitetskih rizika
  • Održavati pretpostavke prognoza, usklađivanja, kontrolu verzija i poznata ograničenja
  • Pronalažiti i provoditi mogućnosti automatizacije ručnog izvještavanja, pripreme podataka i operativnih procesa
  • Razvijati ili podržavati rješenja izrađena pomoću alata Power Apps, Power Automate, Dataverse i povezanih Microsoftovih tehnologija
  • Pratiti i komunicirati uštede vremena te dobitke u kvaliteti i kontroli ostvarene automatizacijom i poboljšanjima procesa
  • Surađivati s vodstvom kibernetičke sigurnosti, upravljanjem resursima, financijama, prodajom, isporukom i tehnološkim timovima
  • Jačati kvalitetu podataka, automatizirati ručni rad i očuvati kontinuitet ključnih mogućnosti izvještavanja

Zahtjevi

  • Napredne vještine razvoja u alatu Power BI, uključujući semantičke modele, DAX, Power Query, sigurnost na razini retka i optimizaciju performansi
  • Izvrsno poznavanje SQL-a i modeliranja podataka, uključujući integraciju više poslovnih sustava i izvora podataka
  • Iskustvo u podršci poslovnim platformama za izvještavanje kao što su Power BI i okruženja tipa SentinelIQ
  • Praktično iskustvo s alatima Power Apps, Power Automate, Dataverse i povezanim Microsoftovim tehnologijama
  • Poznavanje API-ja, integracija sustava i automatizacije izvještavanja
  • Iskustvo s Pythonom, Microsoft Fabricom ili Azure Data tehnologijama predstavlja prednost
  • Dobro poznavanje dizajna KPI-jeva, kvalitete podataka, upravljanja, usklađivanja, sigurnosti i kontrole promjena
  • Sposobnost pretvaranja poslovnih potreba u skalabilna rješenja za izvještavanje, analitiku i automatizaciju
  • Izražene analitičke sposobnosti, sposobnosti rješavanja problema, upravljanja odnosima s dionicima i komunikacije
  • Iskustvo u izvještavanju o planiranju radne snage, iskorištenosti, raspoređivanju resursa, knjigama narudžbi, prihodima ili operativnoj učinkovitosti
  • Iskustvo u kibernetičkoj sigurnosti, profesionalnim uslugama ili savjetovanju predstavlja prednost
  • Uspješni kandidati mogu, gdje je primjenjivo, proći provjere identiteta, prava na rad, radne povijesti, obrazovanja i kaznene evidencije prije zaposlenja

Pogodnosti

  • Konkurentna naknada i paket pogodnosti
  • Suradnička, uključiva kultura usmjerena na razvoj
  • Mogućnosti profesionalnog razvoja
  • Fleksibilni načini rada gdje je primjenjivo
  • Sveobuhvatan paket pogodnosti
  • Međunarodno timsko okruženje
  • Smislen rad koji podupire sigurniju i održiviju budućnost
  • Prilika za rad s globalnim klijentima i naprednim digitalnim rješenjima