Mindrift je tržište talenata za umjetnu inteligenciju i SaaS platforma koja povezuje profesionalne suradnike i stručnjake za pojedina područja s projektima tehnoloških tvrtki usmjerenima na obuku i evaluaciju umjetne inteligencije. Kao dio Toloke, surađuje s piscima, urednicima, stručnjacima za osiguranje kvalitete, znanstvenicima i drugim stručnjacima koji pomažu u stvaranju podataka za obuku, procjeni sigurnosti i sposobnosti zaključivanja modela, ocjenjivanju kvalitete medijskog sadržaja te stvaranju scenarija iz stvarnog svijeta radi poboljšanja učinkovitosti i pouzdanosti umjetne inteligencije. Mindrift privlači i provjerava suradnike putem procjena i provjere identiteta, a zatim nudi fleksibilne plaćene projektne prilike u području obuke i evaluacije umjetne inteligencije.
CFD inženjer – trener umjetne inteligencije
Honorarni angažman za CFD inženjera koji će obučavati agente umjetne inteligencije za napredne zadatke simulacije fluida. Razvoj provjerenih simulacijskih rješenja i Python provjera za globalnu tehnološku platformu.
Opis
- Obučavati i procjenjivati agente umjetne inteligencije na naprednim problemima simulacije fluida
- Pretvarati CAD geometriju u postavke simulacije i provoditi analize
- Izrađivati provjerena referentna rješenja
- Razvijati Python provjere za procjenu rezultata koje generira umjetna inteligencija
Zahtjevi
- Diploma iz strojarstva, zrakoplovnog inženjerstva ili srodnog područja, primjerice energetike ili naftne i plinske industrije
- Nekoliko godina praktičnog iskustva u CFD-u u industriji ili istraživanju, uz OpenFOAM, ANSYS Fluent ili CFX, odnosno STAR-CCM+, uključujući izradu mreže
- Dobro iskustvo u verifikaciji i validaciji, uključujući ispitivanja neovisnosti o mreži te usporedbu s eksperimentima ili referentnim primjerima
- Dobro poznavanje Pythona i GitHuba
- Znanje engleskog jezika na razini B2 ili višoj
- Iskustvo u zrakoplovstvu, automobilskoj industriji, offshore sektoru ili turbostrojevima prednost je
- Iskustvo s višefaznim tokovima ili tokovima s česticama prednost je
Pogodnosti
- Rad na daljinu uz fleksibilan raspored, prijenosno računalo i pouzdanu internetsku vezu
- Primjena stručnog znanja na praktičnim tehnološkim projektima i stjecanje iskustva u izradi kvalitetnih rješenja za globalnu platformu
- Bonusi prema učinku za kvalitetan rad i pouzdanu isporuku