SentiLink
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SentiLink वित्तीय संस्थानों और फिनटेक कंपनियों के लिए धोखाधड़ी रोकथाम तकनीक विकसित करता है। 2017 में स्थापित यह कंपनी मशीन लर्निंग और विशेषज्ञ विश्लेषण को मिलाकर आवेदन प्रक्रिया के दौरान सिंथेटिक पहचान धोखाधड़ी, पहचान की चोरी और प्रथम-पक्ष धोखाधड़ी की पहचान करने में मदद करती है। इसके समाधान वास्तविक समय के संकेत और लचीले API इंटीग्रेशन प्रदान करते हैं, जिससे वैध आवेदकों पर तेज़ी से निर्णय लेने में सहायता मिलती है और संगठनों को धोखाधड़ी के जोखिम का प्रबंधन करने तथा संवेदनशील डेटा की सुरक्षा में मदद मिलती है।

संस्थापक मोबाइल डेवलपर (iOS और Android) - संयुक्त राज्य अमेरिका में रिमोट

SentiLink के पहचान धोखाधड़ी पहचान प्लेटफ़ॉर्म के लिए नेटिव iOS और Android SDK बनाएं। ऐसे डिवाइस इंटेलिजेंस और सिग्नल प्रदान करें जो धोखाधड़ी पहचान मॉडल को बेहतर बनाएं।

विवरण

  • SentiLink के नेटिव iOS और Android SDK के डिज़ाइन और विकास का नेतृत्व करें
  • दोनों मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर डिवाइस व्यवहार, सिग्नल, नेटवर्किंग और सिस्टम-स्तरीय क्षमताओं में गहरी विशेषज्ञता विकसित करें
  • विश्वसनीयता, प्लेटफ़ॉर्म सीमाओं, प्रदर्शन और रखरखाव के आधार पर तकनीकी समाधानों का मूल्यांकन करें
  • NOVA के लिए मोबाइल क्षमताओं को परिभाषित और वितरित करने हेतु प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग टीमों के साथ काम करें
  • धोखाधड़ी पहचान मॉडल के लिए उपयोगी मोबाइल डिवाइस सिग्नल और क्षमताएं उपलब्ध कराने हेतु डेटा साइंस टीम के साथ साझेदारी करें
  • कठोर विश्लेषण और प्रयोगों के माध्यम से अस्पष्ट मोबाइल इंजीनियरिंग चुनौतियों की स्वतंत्र रूप से जांच करें
  • SentiLink के भावी मोबाइल उत्पादों और अनुभवों पर विचार करते समय मोबाइल विशेषज्ञता और तकनीकी दिशा प्रदान करें
  • अवसर विकसित होने के साथ मोबाइल-अनुकूलित SentiLink डैशबोर्ड अनुभव को समर्थन देने में मदद करें

आवश्यकताएँ

  • पेशेवर सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग का कम से कम पांच वर्ष का अनुभव, जिसमें नेटिव iOS और Android विकास का व्यापक अनुभव शामिल हो
  • नेटवर्किंग, डिवाइस API, ऑपरेटिंग सिस्टम व्यवहार और प्लेटफ़ॉर्म के आंतरिक तंत्र सहित iOS और Android का मजबूत सिस्टम-स्तरीय ज्ञान
  • मुख्यतः यूज़र इंटरफ़ेस विकास के बजाय सिस्टम इंजीनियरिंग पर केंद्रित तकनीकी रूप से जटिल मोबाइल सॉफ़्टवेयर बनाने की सिद्ध क्षमता
  • स्वामित्व और स्वायत्तता के साथ अस्पष्ट तकनीकी समस्याओं की स्वतंत्र रूप से जांच और समाधान करने की क्षमता
  • उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक, समस्या-समाधान, संचार और पारस्परिक कौशल
  • मोबाइल SDK, लाइब्रेरी या पुन: प्रयोज्य मोबाइल इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करने का अनुभव वांछनीय है
  • मशीन लर्निंग मॉडल के लिए सिग्नल या क्षमताएं उपलब्ध कराने हेतु डेटा वैज्ञानिकों के साथ काम करने का अनुभव वांछनीय है
  • संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित हों और वहां काम करने के लिए कानूनी रूप से अधिकृत हों
  • संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित होना आवश्यक है

लाभ

  • कर्मचारियों और उनके आश्रितों के लिए नियोक्ता द्वारा भुगतान किया गया समूह स्वास्थ्य बीमा
  • नियोक्ता मैचिंग वाला 401(k), या अमेरिका से बाहर की भूमिकाओं के लिए समकक्ष व्यवस्था
  • लचीली सवेतन छुट्टी
  • नियमित कंपनी-व्यापी व्यक्तिगत कार्यक्रम
  • होम ऑफिस भत्ता
  • इक्विटी

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