מומחה לבדיקות תקיפה של בטיחות בינה מלאכותית (אנגלית ופנג׳אבית)
ביצוע בדיקות תקיפה למודלים ולסוכנים של בינה מלאכותית שיחתית באנגלית ובפנג׳אבית. יצירת תיוני פגיעויות, מקרי תקיפה, מערכי נתונים ודוחות בטיחות הניתנים לשחזור עבור פרויקטי בטיחות בינה מלאכותית מבוססי נתונים אנושיים של Mercor.
ארצות הברית16 $ – 22 $ / שעה
מרחוקחוזהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתשפה נדרשת: פנג׳אביבינה מלאכותיתתיאור
- בדיקת מודלים וסוכנים של בינה מלאכותית שיחתית באמצעות עקיפות הגנה, הזרקות הנחיות, תרחישי שימוש לרעה, ניצול הטיות ומניפולציה מרובת סבבים
- יצירת תיוני נתונים אנושיים באמצעות תיעוד כשלים, סיווג פגיעויות וזיהוי סיכונים מערכתיים
- שימוש בטקסונומיות, במבחני ביצועים ובמדריכי עבודה מבוססים כדי לשמור על הערכות עקביות
- אספקת דוחות, מערכי נתונים ומקרי תקיפה הניתנים לשחזור ללקוחות
- הערכת פלטים של בינה מלאכותית הקשורים להטיות, מידע שגוי, התנהגות מזיקה ונושאים רגישים נוספים
- הרחבת כיסוי ההערכה כדי לזהות פגיעויות שבדיקות אוטומטיות עלולות להחמיץ
- סיוע בשיפור הבטיחות, העמידות והאמינות של מערכות הבינה המלאכותית של הלקוחות
דרישות
- שליטה ברמת שפת אם או רמה שוטפת באנגלית ובפנג׳אבית
- שיקול דעת טוב בעת הערכת הדיוק, השלמות והנאותות של תוכן שנוצר בידי בינה מלאכותית
- יכולת לזהות שגיאות עדינות, חוסר עקביות והשמטות
- הקפדה עקבית על הנחיות, טקסונומיות, מבחני ביצועים, מדריכי עבודה ותקני איכות
- תקשורת ברורה של תהליך החשיבה לקהלים טכניים ולא טכניים
- גמישות בעבודה על פני פרויקטים, פורמטים של משימות ודרישות לקוחות
- יכולת לעבוד כקבלן עצמאי
- מועמדי H1-B ו-STEM OPT אינם נתמכים
- רקע מועיל בלמידת מכונה תקיפתית, במערכי נתונים של עקיפות הגנה, בהזרקות הנחיות או בתקיפות RLHF/DPO, בחילוץ מודלים, בבדיקות חדירה, בפיתוח ניצולים, בהנדסה לאחור, בבדיקת הטרדות או מידע כוזב, בניתוח שימוש לרעה, בבדיקות בינה מלאכותית שיחתית, בפסיכולוגיה, במשחק או בכתיבה תקיפתית לא שגרתית
הטבות
- עבודה מרחוק לחלוטין עם לוח זמנים גמיש בניהול עצמי
- תשלומים שבועיים באמצעות Stripe או Wise
- תגמול תחרותי
- משאבי רווחה והנחיות ברורות לפרויקטים בעלי רגישות גבוהה יותר
- התאמות סבירות זמינות לפי בקשה
- תשלומי הפניה של עד 90 דולר עבור כל הפניה מוצלחת
- הזדמנויות לשיתוף פעולה עם חוקרים מובילים
- ניסיון מעשי בבדיקות תקיפה של בינה מלאכותית מבוססות נתונים אנושיים בחזית הבטיחות של הבינה המלאכותית