
מתמחה במדעי הנתונים – ניו יורק סיטי (עבודה היברידית)
Gornitzky GNYתמיכה במדעני הנתונים של GNY באמצעות בחינת מקורות נתונים חיצוניים ואיסוף מידע בגרידת אתרים. שימוש ב-Python, ב-R או ב-SQL בפרויקטים בתחום הנתונים.


תמיכה במדעני הנתונים של GNY באמצעות בחינת מקורות נתונים חיצוניים ואיסוף מידע בגרידת אתרים. שימוש ב-Python, ב-R או ב-SQL בפרויקטים בתחום הנתונים.

צברו ניסיון בהערכת סיכונים מסחריים ב־Travelers במסגרת התמחות בת 10 שבועות בחיתום. התוכנית כוללת הכשרה, פרויקטים אנליטיים ופיתוח מקצועי.

בניית תשתיות GCP ו-Azure מאובטחות וניתנות לניטור ותחזוקתן עבור פלטפורמת תשלומים גדולה. אוטומציה של תשתיות, צינורות אספקה, הגירות, ניטור ואמינות ברחבי אמריקה הלטינית.

הצטרפו ל־Atlantbh כמהנדסי DevOps בדרג ביניים בבוסניה והרצגובינה, ותמכו במערכות ארגוניות מאובטחות ואמינות. תנהלו תהליכי אינטגרציה רציפה ותשפרו את תשתיות הענן בשיתוף צוותי ההנדסה.

יישמו Python, סטטיסטיקה ובינה מלאכותית על כמויות גדולות של נתוני כלי רכב ו-IoT בדיימלר טראק צפון אמריקה. בנו כלי ניתוח והמחשה ופתרונות חיזוי התומכים בטכנולוגיות כלי הרכב של העתיד.

תמיכה בצוות המשפטי של Free2move בתחומי חוזים, ציות, GDPR ומחקר בנושאי ליטיגציה. עבודה בסביבה בינלאומית בתחום הרכב והניידות.

הצטרפו לצוות הכספים של Magnet Forensics להתמחות שיתופית בחורף 2027, ותסייעו בהתאמות חשבונאיות, בבדיקת הוצאות, בתשלומים ובפרויקטים מיוחדים. ההתמחות מציעה מתכונת עבודה גמישה המשלבת עבודה מהמשרד ומהבית.

הצטרפו ל־CANAL+ כדי לבנות פתרון לזיהוי חריגות מבוסס בינה מלאכותית ב־AWS וב־Kubernetes, ולסייע בשיפור יכולת הניטור של התוכן האורקולי ושל פלטפורמת הסטרימינג.

פריסה של פלטפורמת התאימות Kovr AI מבית Fortreum בסביבות ענן, סביבות היברידיות וסביבות מסווגות. אוטומציה של תשתיות מאובטחות, איסוף ראיות תאימות וניטור רציף עבור לקוחות פדרליים וארגוניים.

תכננו והקימו פורום קהילתי עבור תוכנת ניהול התהליכים העסקיים של MR.KNOW, וצרו תוכן מועיל, הנחיות לניהול ותיעוד ידע.