CACI International Inc est un prestataire gouvernemental basé aux États-Unis qui fournit des services aux clients de la sécurité nationale, de la défense et des administrations civiles fédérales. Ses équipes développent et prennent en charge des technologies et des services professionnels dans des domaines tels que la cybersécurité, les opérations numériques, la modernisation des systèmes informatiques d’entreprise, la guerre électronique, les systèmes de lutte contre les véhicules sans pilote, les communications spatiales et optiques, les logiciels DevSecOps, l’ingénierie des missions et la logistique. En tant que grand prestataire principal, CACI associe logiciels, analyses, technologies de détection et matériel pour aider les organisations gouvernementales à répondre à l’évolution des menaces et à moderniser des architectures technologiques complexes.
Scientifique des données senior - Army Vantage, Fort Belvoir
Développer les analyses, les API, les pipelines de données automatisés et les capacités d’apprentissage automatique d’Army Vantage pour les missions de défense de CACI. Soutenir la planification des réseaux de l’Armée et les opérations de l’environnement d’information d’entreprise.
États-Unis
Virginie90 300 $ – 189 600 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Soutenir la Direction de l’intégration des services de commandement, contrôle, communications et ordinateurs du réseau G-6 du DCS de l’Armée
- Soutenir le bon de commande relatif à la gestion de la zone de mission des plans réseau et de l’environnement d’information d’entreprise du G-6
- Créer et intégrer des API avec Army Vantage et d’autres plateformes de l’Armée ou du DOD
- Déployer des API et connecter des pipelines de données automatisés entre les plateformes de l’Armée et celles des fournisseurs
- Développer des solutions dans l’environnement Army Vantage avec les outils Palantir Foundry et Palantir AIP
- Utiliser Palantir Ontology Manager avec l’architecture et l’infrastructure de données d’Army Vantage
- Créer des visualisations dynamiques pour les publics dirigeants
- Effectuer des analyses de données, de la modélisation statistique et de l’apprentissage automatique
- Déployer des modèles prédictifs d’ensemble, des réseaux neuronaux, la vectorisation de LLM et la personnalisation
- Analyser des ensembles de données complexes et fournir des informations exploitables pour les décisions de la haute direction
- Fournir un soutien en matière de planification, d’analyse, d’opérations, de politiques, de technique et de gestion au Pentagone et à Fort Belvoir
Exigences
- Habilitation de sécurité Secret active et capacité à obtenir une habilitation TS/SCI
- Diplôme de niveau bachelor dans une discipline STEM, comme l’informatique, les mathématiques ou l’ingénierie des données
- Au moins 10 ans d’expérience en science des données, de préférence sur des projets militaires ou gouvernementaux
- Connaissance des outils et plateformes de données propres à l’Armée
- Maîtrise des outils, langages de programmation et frameworks de science des données, notamment Python, R, SQL, Palantir Ontology et Palantir Data Marketplace
- Expérience de la création et de l’intégration d’API avec Army Vantage et d’autres plateformes de l’Armée ou du DOD
- Connaissance de l’orchestration des API et des considérations liées aux politiques dans les environnements du DOD et de l’Armée
- Expérience avérée du déploiement d’API et de l’intégration de pipelines de données automatisés entre les plateformes de l’Armée et celles des fournisseurs
- Connaissance des systèmes de données de l’Armée et des protocoles d’intégration des API entre les plateformes de l’Armée
- Expérience des applications Palantir Foundry, notamment Workshop, Pipeline Builder et Automate
- Capacité à utiliser les outils Palantir AIP, tels que AIP Logic Functions, AIP Threads et AIP Chatbot Studio
- Compréhension de Palantir Ontology Manager ainsi que de l’architecture et de l’infrastructure de données qui soutiennent Army Vantage
- Solides compétences en analyse de données, modélisation statistique et apprentissage automatique
- Expérience avérée du déploiement de modèles prédictifs d’ensemble, de réseaux neuronaux, de la vectorisation de LLM et de la personnalisation
- Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à fournir des informations exploitables pour les décisions de la haute direction
- Excellentes aptitudes à la communication pour traduire des concepts techniques en stratégies exploitables
- Volonté d’effectuer jusqu’à 10 % de déplacements locaux
Avantages
- Congés flexibles
- Vaste choix de ressources d’apprentissage
- Couverture santé
- Programmes de bien-être
- Avantages financiers
- Avantages liés à la retraite
- Programmes de soutien aux familles
- Avantages liés à la formation continue
- Congés payés
- Rémunération compétitive