RELX développe des solutions d’analyse et d’aide à la décision fondées sur l’information pour des clients professionnels et des entreprises du monde entier. Ses produits associent contenu spécialisé, données et technologie afin de favoriser de meilleures décisions et des résultats plus solides dans les secteurs du risque, scientifique, technique et médical, juridique et des expositions. RELX exerce également ses activités sur les marchés du conseil, de la santé et de l’assurance, en aidant les organisations à améliorer leur productivité, à gérer les risques, à faire progresser la recherche, à soutenir les activités juridiques et à mener des transactions commerciales plus efficaces.
Responsable senior de l'ingénierie de fiabilité des sites chez RELX - Télétravail, États-Unis
Dirigez les équipes SRE et la fiabilité du cloud pour LexisNexis Risk Solutions. Pilotez Kubernetes, Terraform, Azure, l'automatisation, la réponse aux incidents et l'ingénierie de plateformes résilientes.
Description
- Diriger, accompagner et développer les ingénieurs SRE au moyen de réunions individuelles régulières, d'évaluations de performance et de plans de carrière
- Gérer le recrutement, l'intégration, la capacité de l'équipe et l'allocation des ressources
- Définir les objectifs de l'équipe, hiérarchiser le backlog et guider la planification
- Instaurer une culture de gestion des incidents sans recherche de responsabilité individuelle et renforcer la collaboration entre le Développement, la Sécurité et les Produits
- Diriger des programmes de fiabilité couvrant l'infrastructure et les services
- Coordonner la réponse aux incidents et l'amélioration continue des services
- Promouvoir l'automatisation et l'excellence opérationnelle sur l'ensemble de la plateforme
- Contribuer à la création d'environnements cloud natifs sécurisés, évolutifs et résilients
- Gérer une équipe de petite à moyenne taille, notamment les responsabilités liées à la performance, à la rémunération et au recrutement
- Diriger les revues post-incident et veiller à ce que les analyses des causes profondes soient réalisées rapidement
Exigences
- Expertise en architecture de clusters Kubernetes, mises à niveau, autoscaling, renforcement de la sécurité et résolution de problèmes à grande échelle
- Expérience avancée de Terraform couvrant l'infrastructure modulaire en tant que code, la gestion de l'état, le provisionnement multienvironnement et les politiques en tant que code
- Connaissance approfondie des services Azure, notamment du calcul, des réseaux, de l'identité, du stockage et de l'optimisation des coûts
- Expérience dans la conception et la mise à l'échelle de pipelines CI/CD avec GitHub Actions, stratégies de mise en production et retours arrière automatisés
- Expérience de Prometheus, Grafana, OpenTelemetry et des pratiques liées aux SLO, SLA et budgets d'erreur
- Solides compétences en automatisation visant à réduire les tâches répétitives grâce à des systèmes autoréparateurs et à l'automatisation de l'infrastructure
- Maîtrise avancée de Python, Bash et/ou PowerShell pour les outils et l'automatisation
- Compréhension approfondie de TCP/IP, DNS, de l'équilibrage de charge, des VPN et des réseaux cloud natifs
- Expérience en SRE, DevOps ou ingénierie de l'infrastructure, avec notamment la direction d'équipes d'ingénierie
- Réussite démontrée dans la direction de réponses aux incidents et l'amélioration de la fiabilité des services
Avantages
- Prime d'intéressement annuelle
- Avantages sociaux conformes au pays du salarié
- Accompagnement en matière de handicap et d'aménagements tout au long du processus de recrutement