Mirantis développe des infrastructures cloud-native et des logiciels de gestion des conteneurs pour les organisations qui créent, sécurisent et exploitent des environnements Kubernetes à grande échelle. Son portefeuille comprend Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime et Mirantis Secure Registry, qui prennent en charge les opérations sur les clusters et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle. L’entreprise contribue également à l’écosystème open source grâce à des projets et outils tels que Lens Desktop, un IDE pour Kubernetes, ainsi qu’à son assistance technique destinée aux entreprises. Mirantis travaille avec des organisations des secteurs du conseil, de la santé, de la logistique, des services publics, des services financiers et des industries axées sur la technologie qui adoptent des infrastructures cloud modernes.
Ingénieur senior en fiabilité des sites SRE à distance
Poste senior de SRE axé sur le déploiement et l’exploitation d’une infrastructure d’IA basée sur Kubernetes sur du matériel certifié NVIDIA. Rejoignez Mirantis pour améliorer la fiabilité, automatiser les opérations DevOps et accompagner les clients dans des environnements cloud natifs.
Description
- Collaborer avec des équipes géographiquement distribuées sur des défis techniques et des améliorations de processus
- Créer, maintenir et dépanner des solutions d’infrastructure cloud et IA open source
- Déployer une infrastructure d’IA sur du matériel certifié NVIDIA à l’aide d’architectures et de conceptions d’implémentation approuvées
- Concevoir, développer et exploiter des solutions d’IA basées sur le cloud dans l’ensemble de l’écosystème de la CNCF, notamment Kubernetes
- Maintenir la fiabilité, la sécurité et les performances de l’infrastructure de conteneurs
- Accompagner les collègues et les clients de Mirantis
- Travailler avec les parties prenantes pour définir et affiner les exigences techniques
- Améliorer les performances, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes
- Examiner, déboguer et résoudre des problèmes techniques complexes
- Contribuer aux revues de code entre pairs
- Suivre les évolutions, les normes et les bonnes pratiques en matière d’opérations cloud et de développement logiciel
- Créer une automatisation alimentée par l’IA tout au long du cycle de vie DevOps
- Transmettre des connaissances techniques aux clients lors de la mise en œuvre
- Définir l’orientation technique et intégrer efficacement les services cloud et logiciels
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en DevOps, axée sur les technologies cloud et d’infrastructure telles que Kubernetes ou OpenStack
- Expérience de l’informatique, des réseaux et du stockage haute performance en centre de données
- Expérience de Go et bonne connaissance pratique d’autres langages tels que Python et JavaScript
- Excellente compréhension des systèmes distribués, des microservices et des pipelines CI/CD
- Solides compétences avancées en dépannage des réseaux, du stockage, de Linux et de Kubernetes, avec un accent sur les performances et la sécurité
- Capacité à diriger des travaux techniques et à collaborer efficacement avec des équipes diverses
- Bon jugement autonome lors du travail direct avec les clients et avec une supervision quotidienne limitée
- Excellent anglais écrit et parlé
- Solides compétences en communication avec les clients
- Engagement en faveur de l’innovation, de l’apprentissage continu et de livraisons de haute qualité
- Volonté de voyager à l’international jusqu’à 25 % lorsque nécessaire
- Diplôme de licence en informatique ou dans une discipline connexe, ou expérience équivalente
- Au moins cinq ans d’expérience en DevOps, en développement logiciel ou dans un rôle comparable
- Atout : expérience significative dans la conception d’architectures réseau ou de stockage
- Atout : expérience de l’informatique haute performance ou des infrastructures GPU, notamment de la planification GPU, de MIG ou vGPU, de RDMA ou RoCE, d’InfiniBand, de NVLink, des contrôles d’intégrité DCGM, des cycles de vie des pilotes et micrologiciels GPU ou de NVIDIA AI Enterprise
- Atout : participation active à des communautés open source par des contributions en amont ou des présentations lors de conférences
- Atout : expérience préalable de Rancher, OpenShift et VMware
Avantages
- Possibilités de développement professionnel et de formation
- Accès à des conférences et à des groupes de travail
- Sorties d’entreprise, happy hours, hackathons et présentations techniques
- Rémunération compétitive avec un régime complet d’avantages sociaux
- Possibilité de travail à distance