Quantum est une entreprise de marketing à la performance qui intervient dans les domaines du marketing, du B2B et des médias. Fondée en 2014, elle aide les marques internationales à atteindre des consommateurs à forte intention d’achat grâce à des partenariats d’affiliation et à des campagnes d’acquisition multicanal. Ses équipes internes réunissent technologie, analyse de données, acquisition payante, CRM et opérations axées sur la conformité afin de mesurer les performances des campagnes, d’améliorer le retour sur investissement et de soutenir la croissance évolutive de ses marques partenaires.
Ingénieur(e) Data débutant(e) (Hybride, Londres)
Rejoignez Quantum en tant qu’Ingénieur(e) Data débutant(e) et contribuez à créer des pipelines et des jeux de données fiables pour sa plateforme de marketing d’affiliation pilotée par les données. Vous contribuerez aux intégrations, à la supervision, à l’automatisation et aux initiatives de qualité des données.
Description
- Créer et maintenir des pipelines qui ingèrent, nettoient et transfèrent les données entre les systèmes
- Contribuer à la mise en ligne de nouvelles sources de données en développant et en testant la logique d’intégration
- Transformer les informations brutes en jeux de données structurés et fiables
- Surveiller les pipelines d’ingestion et signaler rapidement les problèmes potentiels
- Examiner les données pour détecter les anomalies et vérifier les schémas et les formats
- Identifier les possibilités d’automatiser les tâches et d’améliorer les processus
- Consigner les règles relatives aux données, le comportement des pipelines et les procédures importantes
- Se tenir au courant des outils et pratiques d’ingénierie pertinents
- Apporter de nouvelles idées à l’équipe Data Engineering
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, en génie logiciel, en science des données, en mathématiques ou dans une discipline connexe, ou qualification équivalente
- Une première expérience du codage en Python ou SQL acquise dans le cadre des études, de projets personnels ou d’un apprentissage autonome
- Forte motivation pour continuer à développer ses compétences en programmation
- Approche rigoureuse et attentive aux détails pour garantir l’exactitude des données
- Capacité à apprendre rapidement des outils, plateformes et concepts techniques inconnus
- Attitude curieuse et proactive, avec l’assurance nécessaire pour poser des questions et rechercher des solutions
- Méthode de travail et de documentation organisée et systématique
- Capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe
- Aisance dans un environnement dynamique
- Excellent anglais écrit et parlé
- Approche du travail d’équipe dépourvue d’ego
- Disponibilité pour travailler trois jours par semaine depuis le bureau de Londres : mardi, mercredi et jeudi
- Confirmation requise quant à la nécessité actuelle ou future d’un parrainage pour travailler au Royaume-Uni
Avantages
- Assurance santé privée via Bupa
- Organisation hybride avec trois jours au bureau
- Assurance voyage
- Système de bonus de l’entreprise
- Abonnement à un outil d’IA financé par l’entreprise, tel que Claude, ChatGPT ou Gemini
- Programme de formation de premier plan
- Programme de reconnaissance et de récompenses
- Conférence annuelle de l’entreprise
- Déjeuners d’équipe et happy hours réguliers
- Café, boissons et en-cas gratuits