Ang Instituto de Pesquisas Eldorado ay isang institusyon ng pananaliksik at pagpapaunlad sa Brazil na itinatag noong 1999. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na gawing mga nasubukang produkto at praktikal na inobasyon ang kanilang mga inisyatiba sa teknolohiya. Kabilang sa mga gawain nito ang sertipikasyon ng mga produktong pangtelekomunikasyon, pagsusuri sa laboratoryo, at pagkonsulta sa inobasyon para sa mga sektor tulad ng automotive, pangangalagang pangkalusugan, logistics, agrikultura, enerhiya, at langis at gas. Bumubuo rin ang institusyon ng mga programa sa pagsasanay at edukasyon at nakikipagtulungan sa mga katuwang sa industriya at pananaliksik upang mapalawak ang mga kakayahang teknolohikal.
Senior na Developer ng Backend
Sumali sa Instituto de Pesquisas Eldorado upang bumuo ng mga API, microservice, at scalable na backend system. Nakatuon ang tungkulin sa malakihang data, performance, observability, at mga integrasyon sa artificial intelligence.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga API at microservice na may mataas na availability
- Magdisenyo ng scalable at matitibay na backend solution
- Tukuyin at lutasin ang mga bottleneck sa performance
- Magproseso at mag-transform ng malalaking dataset
- Makibahagi sa mga talakayan tungkol sa arkitektura at teknikal na disenyo
- Makipagtulungan sa mga internasyonal at cross-functional na team
- Gumawa ng mga integrasyon sa mga analytics at artificial intelligence platform
- Itaguyod ang pinakamahuhusay na praktika sa observability, monitoring, at kalidad ng software
Mga Kinakailangan
- Napatunayang karanasan sa pagbuo ng mga backend system
- Propesyonal na karanasan sa isa o higit pa sa Go, Python, Java, o Node.js
- Praktikal na karanasan sa microservices architecture
- Karanasan sa pagbuo ng REST API
- Pag-unawa sa distributed systems
- Karanasan sa paggamit ng Redis o iba pang distributed caching solution
- Kaalaman sa concurrency, parallelism, at performance optimization
- Karanasan sa mga NoSQL database gaya ng MongoDB
- Advanced na Ingles para sa pakikipagtulungan sa mga internasyonal na team
- Mas gusto: pamilyaridad sa Scala at ScalaTest, Apache Spark, GraphQL, Docker, Kubernetes, at mga praktika sa observability kabilang ang tracing, logging, at monitoring
Mga Benepisyo
- Pantay na isinasaalang-alang ang lahat ng kandidato
- Diverse at inclusive na lugar ng trabaho
- Hybrid na setup ng trabaho