51 – 200 Mga Empleyado
Ang available na profile ng Mercor ay walang sapat na beripikadong impormasyon tungkol sa mga produkto, serbisyo, customer, sektor, o pokus nito sa pagkuha ng empleyado upang makapaglahad ng tumpak na pangkalahatang-ideya ng kumpanya. Kailangan ng karagdagang source material bago mailarawan ang negosyo o mga oportunidad nito.
Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI Model
Suriin ang mga nangungunang AI model ng Mercor para matuklasan ang mga kahinaan sa kaligtasan gamit ang adversarial testing. Tuklasin ang mga kahinaan at tumulong na pahusayin ang alignment ng modelo.
Paglalarawan
- Gumawa ng mga adversarial prompt para subukin ang mga nangungunang AI model.
- Tuklasin ang jailbreak, hindi ligtas na kilos, hallucination, at paglabag sa patakaran.
- Subukin ang tibay ng modelo laban sa maling impormasyon, cybersecurity, biosecurity, pandaraya, nilalamang pampolitika, at iba pang sensitibong larangan.
- Itala ang mga kahinaan at tumulong gumawa ng mga benchmark sa kaligtasan at ulat ng red teaming.
- Makipagtulungan sa mga AI researcher para patibayin ang alignment, tibay, at kaligtasan ng modelo.
- Tumulong na protektahan at pahusayin ang susunod na henerasyon ng mga nangungunang AI model.
- Makibahagi sa mga proyektong nagsasanay at nagpapahusay ng mga AI system.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science, cybersecurity, pamamahayag, komunikasyon, sikolohiya, biyolohiya, kimika, pampublikong polisiya, o kaugnay na larangan
- Hindi bababa sa limang taon ng propesyonal na karanasan sa kaligtasan ng AI, AI red teaming, trust and safety, cybersecurity, investigative journalism, life sciences, o kaugnay na larangan
- Mahusay na kakayahan sa analitikong pangangatwiran, pagdidisenyo ng prompt, at pagsusulat
- Karanasan sa paggawa ng adversarial prompt o pagsusuri ng mga nangungunang AI system
- Mas gusto ang may karanasan sa AI red teaming, RLHF, supervised fine-tuning, AI alignment, o trust and safety
- Mas gusto ang pamilyar sa pagsubok ng jailbreak, prompt engineering, o mga paraan ng adversarial evaluation
- Mas gusto ang may kadalubhasaan sa kahit isang sensitibong larangan, gaya ng cybersecurity, biosecurity, nilalamang pampolitika, maling impormasyon, o kaligtasang siyentipiko
- Hindi dapat mangailangan ng H-1B o STEM OPT sponsorship; hindi masuportahan ng Mercor ang mga kandidatong nangangailangan ng alinman sa mga sponsorship na ito
Mga Benepisyo
- Ganap na remote na trabaho na may flexible na iskedyul
- Lingguhang bayad sa pamamagitan ng Stripe o Wise para sa mga serbisyong ginawa
- Maaaring magbago o matapos nang mas maaga ang proyekto batay sa mga pangangailangan nito at sa performance
- Makatrabaho ang mga nangungunang AI researcher at safety team
- Tumulong hubugin kung paano haharapin ng mga AI system ang masasalimuot na hamon sa kaligtasan sa totoong mundo
- May makatwirang akomodasyon kapag hiniling
- Bayad na hanggang $340 para sa bawat matagumpay na referral, alinsunod sa mga limitasyon