
Ang MSD ay isang pandaigdigang kumpanyang biofarmasyutiko na nagsusulong ng mga gamot at bakuna para sa mahahalagang hamon sa kalusugan, kabilang ang kanser, mga nakahahawang sakit, mga kondisyong cardiovascular at metabolic, at pangangalagang nakatuon sa pag-iwas. Kilala bilang Merck & Co., Inc. sa United States, Canada, at Puerto Rico, pinagsasama ng MSD ang siyentipikong pananaliksik at kadalubhasaan sa pagpapaunlad at komersyal na gawain upang makapaghatid ng mga solusyong pangkalusugan para sa mga tao at hayop.
Saklaw ng gawain nito ang Human Health, Animal Health, at Research & Development, na lumilikha ng mga oportunidad para sa mga propesyonal sa mga pangkat na siyentipiko, klinikal, komersyal, operational, at pangkorporasyon. Sa mga aktibidad sa iba’t ibang rehiyon sa buong mundo, ipinapakita ng mga karera sa MSD ang pagtutok nito sa pananaliksik, pakikipagtulungan, inklusyon, at responsableng pag-unlad sa pandaigdigang kalusugan.
Kasamang Direktor, Pananaliksik sa Pamilihan ng sac-TMT
Pinamumunuan ang pangunahing pananaliksik sa pamilihan at analitikang pinapagana ng AI para sa pharmaceutical asset na sac-TMT ng Merck. Hinuhubog ang estratehiyang pangkomersiyo mula bago ilunsad hanggang matapos ilunsad.
Paglalarawan
- Pinamamahalaan ang mga prayoridad at pagsasagawa ng pananaliksik para sa asset na sac-TMT bago at pagkatapos ng paglulunsad.
- Nagpapayo sa mga pangkat sa buong mundo at sa US gamit ang pangunahing pananaliksik sa pamilihan at pagsusuri ng sekondaryang datos.
- Binubuo ang mga tanong sa negosyo, tinutukoy ang mga estratehikong kabatiran, at nagrerekomenda ng mga praktikal na solusyon.
- Binubuo at pinamumunuan ang pandaigdigan at US na plano sa pananaliksik sa pamilihan.
- Pinamumunuan ang mga pangunahing proyekto sa pananaliksik mula sa pagpaplano at pagdidisenyo ng metodolohiya hanggang sa pagsusuri at pamamahala ng proseso.
- Gumagamit ng mga umuusbong na pamamaraan at teknolohiya, kabilang ang sintesis na tinutulungan ng AI, advanced analytics, mga digital na persona, mga ginayang respondent, at magkakaugnay na ecosystem ng kabatiran.
- Sinusuri ang sekondaryang datos, mga syndicated na ulat at database, at pinagsasama ang mga natuklasan sa pangunahing pananaliksik.
- Pinangangasiwaan ang mga proyekto sa pananaliksik, badyet, vendor, takdang panahon, pagsunod sa mga alituntunin, at paghahatid ng mga kabatiran at rekomendasyon.
- Sinusuri, pinipili, at pinamamahalaan ang mga panlabas na katuwang sa pananaliksik.
- Sinusuri ang kakayahan ng mga vendor sa pananaliksik at analytics na pinapagana ng AI.
- Nakikipagtulungan sa mga pangkat sa marketing at komersiyo upang magamit ang mga kabatiran sa mga pasya at pagpaplano.
- Nakikipagtulungan sa mga katuwang sa komunikasyon sa marketing, access sa pamilihan, komersiyo, pagtataya, analytics, estratehiya sa datos, at mga ahensiya.
- Sumusuporta sa mga gawain sa paglulunsad at pagkatapos ng paglulunsad, mga dashboard para sa benchmarking, at mga ad hoc na inisyatiba sa buong franchise.
Mga Kinakailangan
- Batsilyer na degree sa negosyo, marketing, pangangalagang pangkalusugan, o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa walong taong karanasan sa pananaliksik sa pamilihan at analytics ng marketing sa industriya ng parmasyutiko.
- Mahusay na kakayahan sa pagsusuri at paglutas ng problema.
- Kadalubhasaan sa mga kwalitatibo at kwantitatibong pamamaraan ng pananaliksik.
- Kaalamang magamit sa sekondaryang datos, analytics, at mga pinagmumulan ng datos sa epidemiolohiya.
- Kakayahang gawing malinaw at maisasagawang kabatiran ang pananaliksik at datos.
- Estratehikong paraan ng pagkonsulta at kakayahang impluwensiyahan ang mga pakikipagtulungan sa iba’t ibang pangkat ng stakeholder.
- Kakayahang teknikal at interes sa kasalukuyan at umuusbong na mga pamamaraan ng pananaliksik, mga tool na pinapagana ng AI, advanced analytics, at makabagong pagbuo ng kabatiran.
- Kakayahang magtakda ng prayoridad at mamahala ng maraming kahilingan sa mabilis na kapaligiran.
- Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon, at kakayahang mamuno sa pagbabago at sumuporta sa transpormasyon.
- Kahusayan sa AI at karanasan sa responsable at sumusunod-sa-patakaran na paggamit ng mga kakayahan ng AI sa pananaliksik sa pamilihan at analytics.
- Aktuwal na karanasan sa mga tool o aplikasyon ng LLM at pangunahing pag-unawa sa prompt engineering.
- Karanasan sa pagsuporta sa kahusayan sa paglulunsad, maagang pag-unlad ng komersiyo, o pagpaplano sa lifecycle.
- Pamilyar sa pagbuo ng estratehiya sa marketing.
- Mahuhusay na kasanayan sa pamumuno ng proyekto.
- Kakayahang magbigay-sigla sa iba nang walang direktang awtoridad.
- Kabilang sa mga kinakailangang kasanayan ang pagsusuri sa negosyo, marketing, pananaliksik, pamamahala ng ugnayan sa mga stakeholder, pamamahala ng supplier, pananaliksik sa gumagamit, at modelong Waterfall.
Mga Benepisyo
- Taunang bonus at pangmatagalang insentibo, kung naaangkop.
- Saklaw ng insurance para sa medikal, dental, paningin, at iba pa para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
- Mga benepisyo sa pagreretiro, kabilang ang 401(k).
- Mga bayad na araw ng bakasyon.
- Panahon ng bakasyon.
- Leave dahil sa pangungulila at mga araw ng pagkakasakit.
- Kaayusan sa trabahong hybrid.