Ang Bank of America ay isang pandaigdigang institusyong pinansyal na nagpapatakbo sa mga larangan ng pagbabangko, pananalapi, at teknolohiyang pampinansyal. Kabilang sa mga serbisyo nito ang personal na pagbabangko, suporta para sa maliliit na negosyo, pamamahala ng yaman, mga serbisyong pamumuhunan, at access sa mga pamilihan ng kapital para sa mga indibidwal, negosyo, at institusyon. Nakatuon din ang kumpanya sa responsableng paglago sa pamamagitan ng napapanatiling pagpopondo, mga inisyatiba para sa pagkakaiba-iba, at mga programa sa pagpapaunlad ng komunidad.
Espesyalista sa Pagsusuri ng Panganib II - Bank of America - Newark Onsite
Pamahalaan ang data, pag-uulat, at analitika sa panganib sa kredito para sa Bank of America sa onsite na tungkulin sa Newark. Bumuo ng kontroladong mga solusyon sa pag-uulat, magsuri ng mga trend ng portfolio, at sumuporta sa pamamahala ng panganib at mga desisyong pangnegosyo.
Paglalarawan
- Sumuporta sa mga kahilingan sa data at teknolohiya, kumplikadong pag-uulat, pagsusuri, at pagmomodelo upang pamahalaan ang panganib at mabawasan ang mga pagkalugi sa kredito at operasyon.
- Suriin ang mga trend ng portfolio at tasahin ang mga implikasyon ng mga ito sa pamamahala ng panganib.
- Bumuo ng mga kumplikadong database at query upang kunin ang kinakailangang data.
- Gumawa ng data para sa mga kinakailangan sa panloob at panlabas na pag-uulat.
- Makipagtulungan sa Teknolohiya upang ipatupad ang mga pagbabagong sumusuporta sa patuloy na pangangailangan sa data.
- Gumawa at maghatid ng pag-uulat para sa mga kasosyo sa Panganib at negosyo upang matukoy at mapamahalaan ang panganib.
- Suriin ang mga trend ng portfolio, pattern ng pagkalugi, at dinamika ng portfolio.
- Magbigay ng analitikal na suporta para sa mga estratehikong inisyatiba sa produkto sa lahat ng tungkulin sa Panganib at linya ng negosyo.
- Bumuo ng mga proseso ng produksyon ng database at ulat ng pagganap para sa senior management gamit ang data mining at mga advanced na teknik sa analitika.
- Tugunan ang mga kumplikadong ad hoc na kahilingan sa impormasyon mula sa panloob at panlabas na mga stakeholder.
- Sumuporta sa mga cross-functional na inisyatiba upang lutasin ang mga isyu sa kalidad ng data.
- Subaybayan ang mga output ng kontrol at siyasatin ang mga alertong nalilikha ng mga pagsusuri sa kontrol.
- Magdisenyo, bumuo, magpahusay, at magpanatili ng production-critical na data sa panganib sa kredito, mga ulat, dashboard, at mga solusyong analitikal.
- Gumanap bilang subject matter expert para sa mga itinalagang proseso ng data at pag-uulat, sukatan, at kinakailangan sa negosyo.
- Pangunahan ang pagkuha, pagbabago, at pagpapatunay ng data sa iba’t ibang sistema at dataset.
- Magdisenyo at magpatupad ng mga end-to-end na proseso ng pag-uulat, balangkas ng kontrol, at mga gawain sa pagsubaybay.
- Suriin ang mga portfolio at trend, tukuyin ang mga driver ng panganib, at ipaalam ang mga natuklasan sa mga kasosyo sa negosyo at pamunuan.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng teknolohiya at stakeholder upang tukuyin ang mga kinakailangan at palakasin ang mga kakayahan sa data at pag-uulat.
- Magsagawa ng root cause analysis para sa mga isyu sa pag-uulat, alalahanin sa kalidad ng data, at pagkasira ng proseso.
- Sumuporta sa mga gawaing pangregulasyon, pamamahala, audit, at kontrol.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree.
- Hindi bababa sa dalawang taon ng karanasan sa pag-uulat o pamamahala ng data.
- Malakas na karanasan sa SAS, SQL, Tableau, o ibang business intelligence tool.
- Malakas na kasanayan sa analitikal na pangangatwiran at kritikal na pag-iisip.
- Malakas na kakayahan sa pasalita at pasulat na komunikasyon.
- Kakayahang pahusayin ang data quality assurance, audit-level validation, at mga kontrol sa pamamahala.
- Napatunayang kakayahang tumukoy ng mga pagpapahusay sa proseso at magpatupad ng napapanatiling mga solusyon.
- Karanasan sa pagsasalin ng mga kinakailangan sa negosyo tungo sa mga solusyon sa pag-uulat at data.
- Kakayahang mamahala ng maraming deliverable at lutasin nang nakapag-iisa ang mga kumplikadong problema sa negosyo.
- Malakas na kaalaman sa mga estruktura ng data, sukatan, at metodolohiya ng pag-uulat.
- Karanasan sa panganib sa kredito ng consumer sa mga larangan tulad ng credit card, home loan, consumer vehicle lending, deposito, o maliit na negosyo.
- Karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga solusyon sa pag-uulat o pamamahala ng data.
- Karanasan sa data lineage, metadata management, o data governance.
- Pagkakalantad sa regulatory reporting o audit engagement.
- Advanced na karanasan sa Tableau, Power BI, o mga tool sa visualization ng pag-uulat.
- Karanasan sa pamumuno ng mga inisyatiba para sa pagpapahusay ng pag-uulat.
- Karanasan sa root cause analysis at issue management.
- Karanasan sa change management at process optimization.
- Kakayahang isalin ang mga kinakailangan sa negosyo tungo sa mga teknikal na solusyon.
- Karanasan sa paggabay sa mga junior analyst.
- Kaalaman sa mga balangkas ng enterprise risk management.
- Karanasan sa pagtukoy at pagpapatupad ng mga pagkakataon para sa automation.
Mga Benepisyo
- Abot-kaya, kompetitibo, at flexible na mga benepisyo.
- Mga resource na sumusuporta sa pisikal, emosyonal, at pinansyal na kagalingan.
- In-office na kapaligirang sumusuporta sa pakikipagtulungan, pakikilahok, at pag-unlad ng karera.
- Mga pagkakataong matuto, umunlad, at makapag-ambag nang makabuluhan.