HonorHealth
HonorHealth
HonorHealth یک سازمان یکپارچه خدمات سلامت است که مراقبت‌های بیمارستانی و سرپایی، مراقبت‌های اولیه، مراقبت‌های فوری و خدمات سلامت از راه دور، از جمله ویزیت‌های الکترونیکی، ارائه می‌دهد. ابزارهای دیجیتال این سازمان برای بیماران شامل MyChart، زمان‌بندی آنلاین نوبت، منابع مربوط به صورتحساب و اطلاعات مربوط به شفافیت قیمت‌هاست. HonorHealth علاوه بر خدمات بالینی، از طریق بنیاد و طرح‌های داوطلبانه خود از پژوهش‌های پزشکی، دوره‌های رزیدنتی، فلوشیپ، آموزش مداوم پزشکی، منابع دانشجویان پزشکی و برنامه‌های اجتماعی حمایت می‌کند. این سازمان ارائه خدمات سلامت، آموزش، پژوهش و مشارکت اجتماعی را در چارچوب یک نظام سلامت گسترده با یکدیگر ترکیب می‌کند.

توسعه‌دهنده هوش تجاری II - HonorHealth (هیبریدی، آریزونا)

HonorHealth برای ساخت مدل‌های داده سلامت، داشبوردها، گزارش‌ها و تحلیل‌های سلف‌سرویس به یک توسعه‌دهنده هوش تجاری II نیاز دارد. این نقش در محیطی هیبریدی در آریزونا از بهبود عملکرد بالینی، مالی و عملیاتی پشتیبانی می‌کند.

توضیحات

  • طراحی و نگهداری راهکارهای هوش تجاری برای امکان‌پذیر کردن تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار و بالینی، تحلیلگران، تیم‌های پشتیبانی فنی و مدیران
  • ارائه تحلیل‌هایی برای بهبود عملکرد عملیاتی، بالینی و مالی
  • ساخت مدل‌های داده، مارت‌های موضوعی، گزارش‌ها، بصری‌سازی‌ها و ابزارهای سلف‌سرویس
  • نگهداری مدل‌های داده، استخراج‌ها، مارت‌ها، رویه‌های ذخیره‌شده و ابزارهای گزارش‌دهی با پیچیدگی متوسط تا زیاد
  • توسعه و پشتیبانی از گزارش‌ها، بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • هماهنگی با ذی‌نفعان و مدیران درباره طراحی، پیاده‌سازی، اعتبارسنجی و حاکمیت راهکارها
  • پشتیبانی از مدل‌ها، توابع و گزارش‌های هوش پرونده الکترونیک پزشکی، از جمله ارتقاها
  • مستندسازی مشخصات فنی و کسب‌وکار و انجام آزمون و اعتبارسنجی داده
  • تحلیل داده‌ها برای طرح‌های بهبود بالینی، مالی و عملیاتی
  • انجام سایر وظایف محول‌شده

شرایط لازم

  • سکونت در آریزونا الزامی است
  • مدرک کارشناسی یا چهار سال سابقه کار مرتبط الزامی است
  • حداقل دو سال تجربه توسعه کوئری‌های SQL الزامی است
  • حداقل دو سال تجربه توسعه بصری‌سازی داده با Power BI، Tableau، Qlik یا نرم‌افزار مشابه الزامی است
  • حداقل چهار سال تجربه در مدل‌سازی داده، توسعه گزارش، گزارش‌دهی داده یا تحلیل داده الزامی است
  • تکمیل آموزش Epic Clarity Data Model و کسب گواهی اولیه حداکثر در سه تلاش الزامی است
  • مدرک کارشناسی ارشد در مدیریت کسب‌وکار، علوم کامپیوتر، انفورماتیک یا رشته مرتبط ترجیح داده می‌شود
  • حداقل یک سال تجربه توسعه Crystal Reports ترجیح داده می‌شود
  • حداقل یک سال تجربه کار با داده‌های سلامت ترجیح داده می‌شود

مزایا

  • پس از استخدام آموزش Epic ارائه می‌شود
  • ترتیب کاری هیبریدی