ExaCare AI برای ارائه‌دهندگان مراقبت‌های پس از دوره حاد، از جمله مراکز پرستاری تخصصی و آژانس‌های خدمات سلامت در منزل، نرم‌افزار SaaS توسعه می‌دهد. این پلتفرم با خلاصه‌سازی سوابق بالینی، شناسایی خطرهای بالینی و مالی مانند فرصت‌های PDPM، بررسی واجد شرایط بودن پوشش بیمه و ارائه دیدی از میزان اشغال، روندهای تعداد بیماران و عملکرد عملیاتی، از بررسی ارجاع‌ها، راستی‌آزمایی بیمه، فرایندهای بازپرداخت و پذیرش بیماران پشتیبانی می‌کند.
مهندس نرم‌افزار ارشد، هوش مصنوعی سلامت — ترکیبی در کانادا
رهبری مهندسی محصول فول‌استک برای گردش‌کارهای سلامتِ مبتنی بر هوش مصنوعی در ExaCare AI. سامانه‌های قابل‌اعتمادی بسازید که بسته‌های ارجاع را به بینش‌های بالینی و تصمیم‌های جایابی تبدیل می‌کنند.
توضیحات
- از کشف گردش‌کار و طراحی فنی تا پیاده‌سازی، راستی‌آزمایی، انتشار در محیط تولید و آمادگی عملیاتی، رهبری قابلیت‌های محصول را بر عهده بگیرید.
- با تکیه بر شناخت مشتریان، اپراتورها و تیم‌های پیاده‌سازی، از تخصص خود در معماری، مدل‌سازی داده، یکپارچه‌سازی و الگوهای محصول استفاده کنید.
- با TypeScript، PostgreSQL و سرویس‌های ابری AWS، قابلیت‌های قابل‌اعتماد فول‌استک برای گردش‌کارهای پیچیده سلامت در مقیاس بزرگ بسازید.
- با آزمون‌های جامع، مشاهده‌پذیری، استقرارهای ایمن و واکنش مؤثر به رخدادها، کیفیت را تضمین کنید.
- انتزاع‌ها، چارچوب‌ها و الگوهای مهندسیِ مجهز به هوش مصنوعی و قابل‌استفاده مجدد ایجاد کنید.
- با تیم‌های محصول، عملیات، پلتفرم، یادگیری ماشین، طراحی، بالینی، مشتری و مهندسی همکاری کنید.
- در حوزه‌های مختلف محصول، جهت‌گیری فنی را هدایت کنید و در تصمیم‌های معماری مشارکت داشته باشید.
- برای افزایش سرعت ارائه و یکپارچگی محصول، شیوه‌های مهندسی را تقویت کنید.
شرایط لازم
- پایه‌ای قوی در مهندسی نرم‌افزار فول‌استک.
- تسلط بر TypeScript، PostgreSQL، APIهای REST و معماری مدرن بک‌اند.
- حداقل ۷ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار با تمرکز بر مهندسی محصول، سامانه‌های بک‌اند یا توسعه فول‌استک.
- توانایی اثبات‌شده برای به‌عهده‌گرفتن مستقل قابلیت‌های تولید از طراحی تا عرضه.
- قضاوت سنجیده درباره محصولات و گردش‌کارها.
- توانایی کار مستقل روی مسائل مبهم، پراثر و باز.
- ارتباط روشن با ذی‌نفعان محصول، عملیات، پلتفرم، یادگیری ماشین و مهندسی.
- تجربه ارائه قابلیت‌های کاربردی هوش مصنوعی یا کار با زیرساخت LLM.
- تجربه در گردش‌کارهای سلامت، محیط‌های متنوع ارائه مراقبت یا محیط‌های تحت مقررات.
- تجربه یکپارچه‌سازی با سامانه‌های EHR یا استانداردهای داده سلامت.
- تجربه ساخت ابزارهای عملیاتی یا سطوح محصولی که به آموزش اولیه و پشتیبانی قابل‌توجه نیاز دارند.
- تجربه ایجاد الگوها یا چارچوب‌های مهندسی قابل‌استفاده مجدد.
- مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه عملی معادل.
مزایا
- حقوق و سهام رقابتی در یک استارتاپ با رشد سریع.
- مرخصی با حقوق انعطاف‌پذیر.
- پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
- گردهمایی‌های خارج از محل شرکت و فرهنگ قوی استارتاپی.
- تیمی مشارکتی با تجربه در سازمان‌های پیشرو فناوری، مشاوره و خدمات مالی.