
شرکت والت دیزنی یک کسبوکار جهانی سرگرمیهای سرگرمکننده است که بر پایه داستانگویی، شخصیتها و تجربههای مهمان شکل گرفته است. فعالیتهای این شرکت شامل پارکها و اقامتگاههای تفریحی، شبکههای رسانهای، استودیوهای فیلمسازی و رسانههای تعاملی میشود و محصولات و تجربههای آن از طریق پلتفرمها و دستگاههای مختلف به مخاطبان سراسر جهان میرسد. دیزنی که در سال ۱۹۲۳ تأسیس شد، نیروی کاری بینالمللی و بزرگی را در حوزههای سرگرمی، مهماننوازی، سفر و غذا و نوشیدنی گرد هم میآورد و در مدیریت دادههای مصرفکنندگان بر حفظ حریم خصوصی، شفافیت و رعایت الزامات تأکید دارد.
مدیر هوش مصنوعی کاربردی، دیزنی (هیبرید بربنک)
رهبری تیمهای هوش مصنوعی کاربردی را بر عهده بگیرید که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را برای عملیات سرگرمی و کسبوکار دیزنی ارائه میکنند. این نقش بازیکن-مربی، کشف محصول، کدنویسی عملی، رهبری تحویل و توضیح تصمیمهای فنی برای ذینفعان را ترکیب میکند.
$۱۷۱٬۶۰۰ – $۲۴۱٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتماموقتارشدسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیهوش مصنوعیتوضیحات
- تیمی از سازندگان بومی هوش مصنوعی را در بخش Applied AI Acceleration دیزنی ایجاد و رهبری کنید و مدیریت تیمهای ۲ تا ۴ نفره را بر عهده بگیرید
- چالشهای مبهم کسبوکار را به محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی که به مرحله ارائه رسیدهاند تبدیل کنید
- ۲ تا ۴ تعامل هوش مصنوعی همزمان را با زمانبندیهایی از چند روز تا چند هفته مدیریت کنید
- تیمهایی متشکل از ۲ تا ۴ سازنده، شامل مهندسان هوش مصنوعی کاربردی و نقشهای همکار، تشکیل دهید
- درخواستهای ادغام کد را بررسی کنید، در مسائل پیچیده بهصورت دونفره کار کنید و با استفاده از Cursor موانع اجرای کار را برطرف کنید
- مسئله اصلی را روشن کنید، امکانپذیری را سریع اعتبارسنجی کنید و در هر تعامل تصمیم بگیرید چه چیزی ارزش ارائه دارد
- با ذینفعان سراسر سازمان رابطه ایجاد کنید
- نتایج کسبوکار را به بدهبستانهای فنی مرتبط کنید
- آموختههای تعاملات را به مؤلفهها، راهنماهای عملی و الگوهای قابل استفاده مجدد تبدیل کنید
- بهعنوان بازیکن-مربی، مستقیماً در کدبیس مشارکت کنید و همراه تیم محصول ارائه دهید
شرایط لازم
- حداقل ۸ سال تجربه حرفهای مرتبط
- حداقل ۲ سال تجربه در سمتی نزدیک به رهبری، مانند مدیر مهندسی، رهبر فنی، رهبر تعاملات مشاورهای، رهبر مهندسی راهکارها یا نقشی معادل
- تجربه ارائه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها با استفاده از LLMها، عاملها، بردارهای嵌سازی و یادگیری ماشین کلاسیک
- دانش عملی از الگوهای مدرن برنامههای هوش مصنوعی در محیط تولید، شامل طراحی پرامپت، تولید تقویتشده با بازیابی، عاملهای فراخوانی ابزار و چارچوبهای ارزیابی
- تسلط دادهای بر SQL، APIها و تبدیلهای پایه داده
- تجربه رهبری افراد، شامل گزارشهای مستقیم، رهبران فنی و/یا تیمهای تعامل
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی، مهندسی نرمافزار، مهندسی برق یا الکترونیک، یا رشتهای قابلمقایسه، و/یا تجربه کاری معادل
- ترجیحی: تجربه ساخت محصولات هوش مصنوعی بدون تیم مهندسی اختصاصی
- ترجیحی: تجربه کار با دادههای مقیاس سازمانی و سیستمهای قدیمی
- ترجیحی: تجربه کار با مجموعهدادههای طلایی، تحلیل ردگیری و ارزیابی LLM بهعنوان داور
مزایا
- بسته جبران خدمات ممکن است شامل پاداش و/یا واحدهای مشوق بلندمدت باشد
- مزایای پزشکی، مالی و/یا سایر مزایا