
Cadence Design Systems نرمافزارهای محاسباتی، سختافزار و مالکیت فکری را برای طراحی الکترونیک و سیستمها توسعه میدهد. این شرکت با بیش از ۳۰ سال تخصص در نرمافزار و تمرکز بر طراحی هوشمند سیستمها، به سازمانهای پیشرو کمک میکند ایدههای طراحی را به محصولات الکترونیکی پیشرفته تبدیل کنند. فناوریهای آن از فعالیتها در حوزههای رایانش ابرمقیاس، ارتباطات 5G، خودرو، موبایل، هوافضا، محصولات مصرفی، صنایع و کاربردهای سلامت پشتیبانی میکنند.
مدیر ارشد مهندسی نرمافزار، هندسه و مشبندی در کَدِنس
رهبری تحقیق و توسعه هندسه و مشبندی برای محصول MSC Apex کَدِنس در شانگهای. هدایت معماری، تحویل محصول و تیمهای مهندسی.
توضیحات
- رهبری طرحهای تحقیق و توسعه در حوزه هندسه و مشبندی.
- همکاری با تیمهای داخلی و خارجی برای تحویل پروژههای کلیدی.
- توسعه قابلیتهای هندسه و مشبندی برای MSC Apex و مشارکت در پروژههای دیگر.
- تشخیص و رفع مسائل فنی و عملیاتی.
- بهبود فرایندهای مهندسی و ترویج بهترین روشها.
- راهنمایی همکاران تازهکار و پشتیبانی از رشد تیم.
- شرکت در گفتوگوهای فنی هفتگی و ارزیابی امکانپذیری و ریسکها.
- هدایت راهبرد فنی، اجرا و تحویل قابلیتهای اصلی هندسه و مشبندی.
- شکلدهی به معماری نرمافزار و تصمیمهای فنی.
- همکاری با تیمهای محصول، تضمین کیفیت و مهندسی در سراسر شرکت.
- تحویل نسخههایی باکیفیت، مقیاسپذیر و قابل نگهداری که از راهبرد Apex و گردشکارهای شبیهسازی مشتریان پشتیبانی میکنند.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در طراحی به کمک رایانه، مهندسی مکانیک یا یکی از رشتههای مهندسی مرتبط.
- دستکم ۲۰ سال سابقه در صنعت نرمافزار، شامل مدیریت تحقیق و توسعه در حوزه هندسه یا مشبندی.
- دانش عمیق هندسه محاسباتی، مدلسازی CAD و هستههای هندسی مانند Parasolid، ACIS یا معادل آنها.
- دانش عملی تولید مش و کیفیت آن، مشبندی سطحی و حجمی، حذف جزئیات غیرضروری، پاکسازی مدل و گردشکارهای پیشپردازش CAE.
- سابقه کار با محصولات CAD/CAE مانند MSC Apex، Patran، ANSA، CATIA، SolidWorks، NX یا ابزارهای مشابه.
- درک گردشکارهای مشتری برای شبیهسازی، پیشپردازش، آمادهسازی مدل و یکپارچهسازی با حلگرهای مراحل بعدی.
- توانایی هدایت معماری و تصمیمهای فنی برای مؤلفههای هندسه و مشبندی.
- تجربه عملی قوی در C++؛ ترجیحاً در نرمافزارهای مهندسی یا علمی در مقیاس بزرگ.
- آشنایی با اسکریپتنویسی و خودکارسازی با Python.
- تجربه بازبینی طرحها، شناسایی ریسکهای فنی و ارزیابی امکانپذیری.
- توانایی ایجاد تعادل میان نوآوری، کیفیت محصول، کارایی، قابلیت نگهداری و تعهدهای انتشار نسخه.
- تجربه عملی کار با ابزارهای توسعه نرمافزار با کمک هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، Cursor یا ابزارهای مشابه.
- مهارتهای قوی در رهبری، ارتباطات، تحلیل، حل مسئله، همکاری، راهنمایی، پاسخگویی و اجرای کار.