RHI Magnesita برای صنایعی که در دماهای بالا فعالیت می‌کنند، راهکارهای دیرگداز را توسعه می‌دهد و تولید می‌کند. این شرکت با ترکیب تخصص در مواد، مهندسی و نوآوری، به مشتریان کمک می‌کند فرایندهای مبتنی بر حرارت شدید را مدیریت کنند. فعالیت‌های آن علاوه بر ساخت و تولید، حوزه‌های مهندسی، عملیات، فروش، بازاریابی و تحقیق و توسعه را نیز دربرمی‌گیرد. این شرکت در میان نیروی کاری بین‌المللی خود استخدام می‌کند و برای متخصصانی فرصت فراهم می‌سازد که می‌خواهند در فناوری صنعتی مشارکت داشته باشند و در یک سازمان بزرگ و چندرشته‌ای رشد کنند.
کارآموز هوش بازار و تحلیل کسب‌وکار (دورکاری، ایالات متحده)
RHI Magnesita برای تحلیل بازارهای فولاد و صنعتی به دنبال یک کارآموز دورکار هوش بازار است. این نقش با استفاده از داشبوردها، بینش‌های کسب‌وکار و تحلیل داده، از رشد تجاری در آمریکای شمالی پشتیبانی می‌کند.
توضیحات
- درباره روندهای فولاد، تولید و بخش‌های گسترده‌تر صنعتی پژوهش بازار انجام دهید
- داده‌های داخلی و خارجی را برای شناسایی فرصت‌ها، اطلاعات رقابتی و شرایط در حال شکل‌گیری بازار ارزیابی کنید
- با استفاده از Excel، Power BI و ابزارهای مرتبط، داشبوردها، گزارش‌ها، ارائه‌ها و خلاصه‌های هوش بازار ایجاد کنید
- برای تبدیل بازخورد مشتری و بازار به بینش‌های قابل اجرا، با تیم‌های تجاری و فروش همکاری کنید
- در تحلیل‌های عمیق بازار و پروژه‌های رشد راهبردی در بخش‌های اولویت‌دار کسب‌وکار مشارکت کنید
- ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی و راهکارهای تحلیلی را برای بهبود جمع‌آوری و توزیع اطلاعات کسب‌وکار ارزیابی کنید
- به حفظ دقت و یکپارچگی داده‌ها در پلتفرم‌های گزارش‌دهی و سیستم‌های منبع کمک کنید
- با عملیات مشتری، راهبرد تجاری و تصمیم‌گیری مدیران ارشد آشنایی پیدا کنید
شرایط لازم
- در حال تحصیل برای دریافت مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های کسب‌وکار، اقتصاد، مالی، زنجیره تأمین، تحلیل داده، بازاریابی، آمار، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط باشید
- انتظار می‌رود بین دسامبر ۲۰۲۷ و مه ۲۰۲۹ فارغ‌التحصیل شوید
- توانایی تحلیلی و حل مسئله، از جمله تفسیر داده‌ها و شناسایی روندها، را نشان داده باشید
- به Microsoft Excel مسلط باشید
- تجربه کار با Power BI، Tableau، SQL یا ابزارهای تحلیلی مشابه مزیت محسوب می‌شود
- به هوش بازار، راهبرد کسب‌وکار، تحلیل فروش، هوش مصنوعی یا تصمیم‌گیری تجاری علاقه‌مند باشید
- بتوانید با مخاطبان گوناگون به‌طور مؤثر ارتباط برقرار کنید و یافته‌ها را شفاف ارائه دهید
- در محیط صنعتی پرشتاب، کنجکاو، فعال و مشتاق یادگیری باشید
- تجربه تحلیل داده از طریق کارآموزی، پروژه یا دروس دانشگاهی مفید است، اما الزامی نیست
مزایا
- کارآموزی با حقوق
- فرصت‌های سفر برای آشنایی با مشتریان و کسب‌وکار
- توسعه حرفه‌ای، مربیگری و شبکه‌سازی با رهبران سراسر آمریکای شمالی
- فرصت همکاری با رهبران فروش و تصمیم‌گیرندگان راهبردی
- تجربه عملی کار با ابزارهای نوین تحلیل داده و هوش مصنوعی
- فرصت مشارکت در پروژه‌هایی با تأثیر محسوس بر کسب‌وکار