
Hewlett Packard Enterprise برای سازمانهایی که عملیات مبتنی بر ابر ترکیبی و هوش مصنوعی را اجرا میکنند، فناوری سازمانی توسعه میدهد. سبد محصولات و خدمات این شرکت شامل سرورهای HPE ProLiant و رایانش پُربازده HPE Cray، فضای ذخیرهسازی HPE Alletra، شبکهسازی HPE Aruba، پلتفرمهای هوش مصنوعی و کارخانههای آماده هوش مصنوعی، و راهکارهای GreenLake بهعنوان سرویس است. HPE همچنین قابلیتهای امنیتی مانند Zero Trust و SASE را در کنار خدمات حرفهای، مشاورهای و پشتیبانی ارائه میکند تا سازمانهای بزرگ بتوانند زیرساختهای خود را مدرنسازی کنند، محیطهای مرکز داده را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کار بگیرند.
کارآموز شبکهسازی HPC و هوش مصنوعی، انتقال شبکه
شرکت هیولت پاکارد اینترپرایز برای توسعه نرمافزار تلهمتری شبکه با کارایی بالا در زیرساختهای هوش مصنوعی و HPC بهدنبال یک کارآموز است. این کار شامل تحلیل بستهها، پایش و ساخت ابزارهایی برای سنجش عملکرد مسیر شبکه است.
توضیحات
- اجزای نرمافزاری برای تلهمتری شبکه با کارایی بالا بسازید.
- دریافت تلهمتری، رمزگشایی بستهها، اعتبارسنجی و یکسانسازی دادهها را پیادهسازی کنید.
- قابلیتهای ذخیرهسازی داده و تحلیل تلهمتری را طراحی کنید.
- ابزارهایی برای بازسازی مسیرهای شبکه و محاسبه تأخیر و ازدحام در هر گام از گزارشهای تلهمتری ایجاد کنید.
- پایش عملیاتی، معیارهای سلامت و تجسم دادهها را توسعه دهید.
- سامانههای گردآوری تلهمتری را آزمایش، اشکالزدایی و ارزیابی عملکرد کنید و اعتبار آنها را بسنجید.
- برای تعریف و تأیید نیازمندیها و گردشکارهای تلهمتری با تیمهای شبکه، سوئیچ، نرمافزار و معماری همکاری کنید.
شرایط لازم
- در حال حاضر دانشجوی مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق یا رشته فنی مرتبط باشید.
- گذراندن درس یا تجربه پروژهای در شبکه، سیستمعامل، سیستمهای توزیعشده، پایگاه داده یا مهندسی نرمافزار.
- تجربه توسعه نرمافزار با Python، C++ یا زبانی مشابه.
- توانایی طراحی، اشکالزدایی و آزمایش سامانههای نرمافزاری پیچیده.
- آشنایی با مبانی شبکه مانند Ethernet، TCP/IP، UDP، مسیریابی و سوئیچینگ.
- آشنایی با ساختار بستهها، تحلیل پروتکل و ابزارهای ضبط بسته.
- دانش تلهمتری، پایش، مشاهدهپذیری یا تحلیل شبکه.
- درک ذخیرهسازی داده، پایگاههای داده و خط لولههای پردازش داده.
- آشنایی با محیطهای Linux و ابزارهای توسعه نرمافزار.
- توانمندی بالا در توسعه و اشکالزدایی نرمافزار.
- تسلط به Python؛ تجربه C++ یا Rust مزیت محسوب میشود.
- توانایی تحلیل دادههای شبکه در سطح بسته و عیبیابی رفتار پروتکل.
- تجربه کار با ابزارهای توسعه و عیبیابی Linux.
- توانایی کار با APIها، پایگاههای داده و خط لولههای داده تلهمتری.
- مهارت تحلیلی و حل مسئله قوی.
- ارتباط شفاهی و کتبی روشن و توانایی همکاری در محیط مهندسی.
مزایا
- مزایایی برای پشتیبانی از سلامت جسمی، مالی و عاطفی.
- برنامههایی برای رشد شخصی و حرفهای.
- ترتیبات کاری منعطف برای ایجاد تعادل میان کار و نیازهای شخصی.
- محیط کاری فراگیر و دسترسپذیر.
- مزایای کارکنان در ایالات متحده.