
51 – 200 Empleados
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Especialista en Microsoft Word para macOS – Contrato remoto
Apoya proyectos de Mercor que ayudan a entrenar modelos de IA de vanguardia mediante el uso profesional de Microsoft Word en macOS. Trabaja a distancia en la creación, el formato, las referencias y la revisión de documentos con un horario flexible.
Descripción
- Aplica tus conocimientos prácticos de Microsoft Word en macOS a proyectos que apoyan el entrenamiento y la mejora de modelos de IA
- Crea, da formato, añade referencias y revisa documentos extensos
- Contribuye a proyectos realizados con laboratorios de IA y empresas líderes
- Trabaja con investigadores destacados
- Completa los proyectos asignados de forma remota según un horario independiente
- La duración del proyecto puede cambiar o finalizar antes en función de las necesidades empresariales y el rendimiento
- El trabajo no requiere acceso a información confidencial o de propiedad exclusiva de un empleador, cliente o institución
Requisitos
- Experiencia profesional demostrable en el uso de Microsoft Word en macOS
- Tener Word instalado y disponible en tu propio Mac, y poder abrirlo de inmediato
- Capacidad para capturar pantallas de más de 2,5 megapíxeles
- Acceso a un monitor de alta resolución que cumpla los requisitos o a dos monitores colocados uno al lado del otro con resoluciones de al menos 1920×1080, capturados como una sola imagen panorámica
- Las pantallas integradas de los modelos MacBook Pro de 14 y 16 pulgadas cumplen los requisitos
- Disposición para trabajar como contratista independiente
- Los candidatos H1-B y STEM OPT no son elegibles para recibir apoyo
- Capacidad para trabajar de forma independiente en el horario que elijas
Beneficios
- Pagos semanales a través de Stripe o Wise según los servicios prestados
- Trabajo completamente remoto con un horario flexible
- Remuneración competitiva
- Oportunidad de colaborar con investigadores destacados
- Oportunidad de contribuir al desarrollo de sistemas de IA de próxima generación
- Hasta 280 $ por cada recomendación exitosa mediante el enlace de recomendación, sujeto a los límites de recomendaciones
- Adaptaciones razonables disponibles previa solicitud