EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
Desarrollador de BI - Bengaluru (Híbrido)
Crea paneles, modelos semánticos e informes de KPI en Power BI y Tableau para EXL. Convierte datos empresariales complejos en información clara para la toma de decisiones basada en datos.
Descripción
- Crea y mantiene paneles, cuadros de mando e informes interactivos en Power BI y Tableau
- Desarrolla y optimiza modelos semánticos de Power BI y fuentes de datos de Tableau para análisis e informes
- Crea medidas avanzadas en DAX y transformaciones con Power Query
- Resuelve problemas de modelos de datos, rendimiento de informes y calidad de datos
- Diseña y mantiene modelos dimensionales basados en tablas de hechos y dimensiones
- Examina los datos empresariales para identificar tendencias, anomalías, patrones y oportunidades de mejora del rendimiento
- Establece marcos de KPI, definiciones de métricas y paneles de informes ejecutivos
- Desarrolla visualizaciones y narrativas de datos que informen las decisiones empresariales
- Facilita el análisis de autoservicio mediante conjuntos de datos reutilizables y activos de informes gobernados
- Colabora con los equipos de ingeniería de datos para entregar datos completos, precisos y preparados para el análisis
- Contribuye a implementaciones de BI, migraciones de informes y administración de entornos
- Documenta soluciones de BI, modelos de datos, flujos de trabajo de informes y definiciones empresariales
Requisitos
- Al menos 5 años de experiencia en inteligencia empresarial, elaboración de informes, análisis de datos o un campo relacionado
- Título universitario en Informática, Sistemas de Información, Analítica de Datos, Estadística, Analítica Empresarial o una disciplina relacionada, incluido en las cualificaciones preferidas
- Experiencia demostrada en la creación de informes, paneles y cuadros de mando en Power BI
- Conocimientos prácticos de modelado de datos, relaciones, esquemas en estrella y modelos semánticos
- Dominio de DAX, incluidas medidas calculadas, inteligencia temporal y optimización del rendimiento
- Experiencia con Power Query (M) para la preparación y transformación de datos
- Familiaridad con las capacidades de Power BI Service, como espacios de trabajo, canalizaciones de implementación, seguridad a nivel de fila y actualizaciones programadas
- Experiencia en la entrega de soluciones de informes de autoservicio y conjuntos de datos reutilizables
- Experiencia en la creación de paneles y visualizaciones interactivas en Tableau
- Comprensión de Tableau Server o Tableau Cloud y de las fuentes de datos publicadas
- Conocimientos avanzados de Microsoft Excel, incluidas tablas dinámicas, gráficos dinámicos, Power Pivot, Power Query, fórmulas avanzadas y funciones
- Gran capacidad analítica y de resolución de problemas
- Experiencia con marcos de KPI, métricas empresariales, paneles de rendimiento, análisis de tendencias y variaciones, análisis de causas raíz y seguimiento del rendimiento empresarial
- Dominio de los estándares de visualización de datos y los principios de diseño de paneles
- Conocimientos de perfilado de datos, evaluación de la calidad de los datos y métodos de validación de datos
- Gran capacidad para comunicar información mediante datos y elaborar informes de nivel ejecutivo
- Comprensión del modelado dimensional, almacenes de datos empresariales, mercados de datos analíticos, esquemas en estrella, ETL/ELT e integración de datos
- La experiencia con Snowflake y plataformas de analítica en la nube es ventajosa
- La experiencia con Sigma Computing u otras plataformas de analítica de autoservicio es ventajosa
- Los conocimientos de conceptos del sector asegurador son ventajosos
- La familiaridad con prácticas ágiles y Jira es ventajosa
- La experiencia trabajando en entornos empresariales de informes y analítica a gran escala es ventajosa
Beneficios
- No se especificaron beneficios ni detalles adicionales de compensación