EXL
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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.

Desarrollador de BI - Bengaluru (Híbrido)

Crea paneles, modelos semánticos e informes de KPI en Power BI y Tableau para EXL. Convierte datos empresariales complejos en información clara para la toma de decisiones basada en datos.

Descripción

  • Crea y mantiene paneles, cuadros de mando e informes interactivos en Power BI y Tableau
  • Desarrolla y optimiza modelos semánticos de Power BI y fuentes de datos de Tableau para análisis e informes
  • Crea medidas avanzadas en DAX y transformaciones con Power Query
  • Resuelve problemas de modelos de datos, rendimiento de informes y calidad de datos
  • Diseña y mantiene modelos dimensionales basados en tablas de hechos y dimensiones
  • Examina los datos empresariales para identificar tendencias, anomalías, patrones y oportunidades de mejora del rendimiento
  • Establece marcos de KPI, definiciones de métricas y paneles de informes ejecutivos
  • Desarrolla visualizaciones y narrativas de datos que informen las decisiones empresariales
  • Facilita el análisis de autoservicio mediante conjuntos de datos reutilizables y activos de informes gobernados
  • Colabora con los equipos de ingeniería de datos para entregar datos completos, precisos y preparados para el análisis
  • Contribuye a implementaciones de BI, migraciones de informes y administración de entornos
  • Documenta soluciones de BI, modelos de datos, flujos de trabajo de informes y definiciones empresariales

Requisitos

  • Al menos 5 años de experiencia en inteligencia empresarial, elaboración de informes, análisis de datos o un campo relacionado
  • Título universitario en Informática, Sistemas de Información, Analítica de Datos, Estadística, Analítica Empresarial o una disciplina relacionada, incluido en las cualificaciones preferidas
  • Experiencia demostrada en la creación de informes, paneles y cuadros de mando en Power BI
  • Conocimientos prácticos de modelado de datos, relaciones, esquemas en estrella y modelos semánticos
  • Dominio de DAX, incluidas medidas calculadas, inteligencia temporal y optimización del rendimiento
  • Experiencia con Power Query (M) para la preparación y transformación de datos
  • Familiaridad con las capacidades de Power BI Service, como espacios de trabajo, canalizaciones de implementación, seguridad a nivel de fila y actualizaciones programadas
  • Experiencia en la entrega de soluciones de informes de autoservicio y conjuntos de datos reutilizables
  • Experiencia en la creación de paneles y visualizaciones interactivas en Tableau
  • Comprensión de Tableau Server o Tableau Cloud y de las fuentes de datos publicadas
  • Conocimientos avanzados de Microsoft Excel, incluidas tablas dinámicas, gráficos dinámicos, Power Pivot, Power Query, fórmulas avanzadas y funciones
  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas
  • Experiencia con marcos de KPI, métricas empresariales, paneles de rendimiento, análisis de tendencias y variaciones, análisis de causas raíz y seguimiento del rendimiento empresarial
  • Dominio de los estándares de visualización de datos y los principios de diseño de paneles
  • Conocimientos de perfilado de datos, evaluación de la calidad de los datos y métodos de validación de datos
  • Gran capacidad para comunicar información mediante datos y elaborar informes de nivel ejecutivo
  • Comprensión del modelado dimensional, almacenes de datos empresariales, mercados de datos analíticos, esquemas en estrella, ETL/ELT e integración de datos
  • La experiencia con Snowflake y plataformas de analítica en la nube es ventajosa
  • La experiencia con Sigma Computing u otras plataformas de analítica de autoservicio es ventajosa
  • Los conocimientos de conceptos del sector asegurador son ventajosos
  • La familiaridad con prácticas ágiles y Jira es ventajosa
  • La experiencia trabajando en entornos empresariales de informes y analítica a gran escala es ventajosa

Beneficios

  • No se especificaron beneficios ni detalles adicionales de compensación

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