PRGX Global Inc. ofrece servicios de recuperación basados en tecnología que ayudan a las organizaciones a identificar ingresos no percibidos y fortalecer su rendimiento financiero. Sus soluciones de inteligencia de datos respaldan la recuperación de beneficios, el cumplimiento contractual y la gestión de source-to-pay al convertir los datos de transacciones y adquisiciones en información práctica. La empresa trabaja con organizaciones de sectores como la banca, la industria farmacéutica, las telecomunicaciones, la logística y el marketing, apoyando a equipos centrados en mejorar los márgenes, controlar el gasto y mantener operaciones más saludables.
Analista Junior de Información Empresarial en PRGX — Madrid Híbrido
Apoya las herramientas de auditoría de PRGX convirtiendo datos de clientes, analizando información empresarial y desarrollando soluciones basadas en SQL. Trabaja con SQL, T-SQL, Python, elaboración de informes y equipos globales desde Madrid.
Descripción
- Aplica conocimientos empresariales y contables a tareas de análisis que orientan o respaldan la programación de herramientas de auditoría.
- Convierte los datos de los clientes a formatos estándar de PRGX mediante programación SQL basada en parámetros.
- Valida la integridad de los datos comprobando su legibilidad, estructura, contenido y alcance.
- Atiende las solicitudes del personal de auditoría para la conversión de datos, informes estándar y no estándar, y problemas de soporte relacionados.
- Analiza y desarrolla soluciones bajo supervisión general.
- Apoya a sus compañeros en la evaluación, el diagnóstico y la resolución de problemas de aplicaciones empresariales.
- Proporciona soporte de programación para el diseño de sistemas empresariales, aplicaciones personalizadas y cuestiones de programación.
- Desarrolla conocimientos sobre las aplicaciones y las prácticas técnicas de PRGX mediante publicaciones, cursos y demostraciones.
- Desarrolla una comprensión más profunda de las prácticas empresariales, técnicas y auditorías de PRGX.
- Contribuye a los resultados del equipo ayudando a sus compañeros, aprendiendo nuevas habilidades, mejorando la reutilización del código e identificando nuevas formas de aportar valor.
Requisitos
- Título universitario de cuatro años, de uno a tres años de experiencia o formación relacionada, o una combinación equivalente de estudios y experiencia.
- Más de un año de experiencia en un entorno de oficina, análisis de datos o conversión de datos relacionada.
- Experiencia con MS SQL, T-SQL y análisis de bases de datos relacionales.
- Se valoran conocimientos de formatos JSON y plataformas de almacenamiento de objetos.
- Se valoran conocimientos de formatos de archivos delimitados, posicionales y EBCDIC.
- Se valoran conocimientos de soluciones de generación de informes como Power BI.
- Conocimientos básicos de programación en Python para automatizar tareas.
- Conocimientos de contabilidad o auditoría financiera; se valoran conocimientos de sistemas financieros SAP, Oracle, PeopleSoft o JD Edwards.
- Sólidas habilidades analíticas y de comunicación.
- Experiencia con productos de Microsoft Office.
- Capacidad para trabajar en un entorno de equipo dinámico y de alto rendimiento.
- Fluidez en español e inglés.
- Disponibilidad para acudir a la oficina de Madrid, España, al menos un día por semana.
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida, con uno o dos días por semana en la oficina de Madrid y el resto desde casa.
- Desarrollo profesional mediante publicaciones del sector, cursos y demostraciones.