Rockwell Automation
Rockwell Automation

Rockwell Automation desarrolla tecnologías de automatización industrial y transformación digital para fabricantes y otras industrias complejas. Su cartera incluye sistemas de control industrial, software de diseño y análisis, soluciones de gestión de activos y procesos, ciberseguridad e infraestructura de redes.

La empresa apoya a organizaciones de sectores como el aeroespacial, la automoción y las ciencias de la vida en la modernización de sus operaciones, la mejora de la eficiencia y el avance de la fabricación inteligente. Su trabajo integra hardware, software y servicios integrados para abordar objetivos operativos y de sostenibilidad.

Analista de inteligencia de negocio LCS

Crea paneles de Power BI, modelos semánticos y soluciones de datos para el negocio global de tecnología de fabricación de Rockwell Automation. Facilita decisiones basadas en datos y sujetas a controles entre distintos grupos de interés.

Descripción

  • Traduce las necesidades del negocio en soluciones escalables de inteligencia de negocio.
  • Crea y mantiene paneles, informes y modelos semánticos de Power BI para toda la empresa.
  • Aplica esquemas en estrella y diseño de modelos semánticos al modelado dimensional.
  • Crea y optimiza modelos de datos con Power Query, DAX y principios de datos relacionales.
  • Valida la precisión y coherencia de los informes y los conjuntos de datos.
  • Mejora el tamaño de los modelos, la eficiencia de actualización y el rendimiento de las consultas.
  • Mantiene los informes alineados con las definiciones compartidas de KPI y los marcos de negocio.
  • Crea conjuntos de datos reutilizables y modelos de datos gobernados.
  • Colabora con los responsables de datos para identificar y resolver problemas de calidad de datos.
  • Desarrolla soluciones de Power BI que abarcan el modelado de datos, el diseño de informes, la optimización del rendimiento y la gobernanza.
  • Desarrolla y da soporte a paneles, modelos de datos e informes de Power BI que ayudan a los grupos de interés de todo el mundo a tomar decisiones basadas en datos.

Requisitos

  • Título de ingeniería (B.Tech/BE) en Informática, TI o Electrónica y Comunicaciones.
  • Experiencia trabajando con Power BI en entornos empresariales.
  • Dominio de Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Report Server y Power Query.
  • Conocimientos avanzados de DAX, incluida la creación y optimización de consultas, medidas y tablas calculadas.
  • Sólida experiencia con esquemas en estrella y en copo de nieve, modelos tabulares y capas de datos semánticas.
  • Conocimientos avanzados de SQL, incluidas consultas, procedimientos almacenados y optimización del rendimiento para bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL y Databricks.
  • Experiencia conectando diversas fuentes de datos, trabajando con ETL y configurando actualizaciones incrementales automatizadas.
  • Experiencia implementando seguridad a nivel de fila, administrando espacios de trabajo, publicando aplicaciones y gestionando canalizaciones de implementación y licencias.
  • Se valorará: al menos cinco años de experiencia.
  • Se valorará: certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
  • Se valorará: experiencia en organizaciones de servicios, fabricación, automatización industrial, ingeniería o tecnología.
  • Se valorará: familiaridad con sistemas ERP, CRM, de gestión de servicios y financieros.
  • Se valorará: experiencia con IA, análisis avanzado o plataformas de automatización.
  • Se valorará: conocimientos de metodologías ágiles y modelos de entrega basados en productos.

Beneficios

  • Programas de atención plena y una membresía prémium de Calm.
  • Tiempo libre remunerado para voluntariado después de seis meses de empleo, para las personas que cumplan los requisitos.
  • Programa de voluntariado y aportaciones benéficas con contribuciones equivalentes de la empresa.
  • Programa de asistencia al empleado.
  • Programas personalizados de bienestar a través de OnTrack.
  • Cursos digitales a demanda para el desarrollo profesional.
  • Otros beneficios ofrecidos localmente.