Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.

Senior Python Data-Scraping-Engineer – Remote auf den Philippinen

Mindrift sucht eine erfahrene Python-Fachkraft für den Aufbau zuverlässiger Scraping-Workflows für KI-Projekte. Im Mittelpunkt stehen die Extraktion, Validierung und Skalierung strukturierter Daten von komplexen, dynamischen Websites.

Beschreibung

  • Vollständige Datenextraktionsprozesse über komplexe Websites hinweg verwalten
  • Strukturierte Datensätze erstellen, die umfassend, präzise und zuverlässig sind
  • Tools und maßgeschneiderte Workflows einsetzen, um Erfassung, Validierung und Aufgabenabwicklung zu beschleunigen
  • Informationen aus dynamischen und interaktiven Quellen erfassen, einschließlich JavaScript-gerenderter Seiten
  • Scraping-Methoden anpassen, wenn sich das Verhalten und die Strukturen von Websites verändern
  • Datenqualität durch Validierung, Abgleiche zwischen Quellen, Formatierungsregeln und systematische Prüfungen sichern
  • Scraping großer Datenmengen durch effiziente Stapelverarbeitung und parallele Verarbeitung skalieren
  • Extraktionsfehler nachverfolgen und die Workflow-Stabilität trotz kleinerer Website-Änderungen aufrechterhalten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung in Datenengineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung mitbringen
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist bevorzugt
  • Fundierte Python-Scraping-Erfahrung mit BeautifulSoup, Selenium oder vergleichbaren Tools, dynamischen Inhalten und APIs über Proxyserver nachweisen
  • Informationen aus komplexen Quellen wie Hierarchien, archivierten Seiten und uneinheitlichem HTML extrahieren
  • Daten bereinigen, normalisieren und validieren, um sie in den Formaten CSV, JSON oder Google Sheets bereitzustellen
  • Anti-Bot-Schutzmechanismen und sich ändernde Website-Strukturen in groß angelegten Scraping-Projekten bewältigen
  • AWS oder eine vergleichbare Cloud-Infrastruktur sowie containerbasierte Umgebungen mit Docker nutzen
  • LLM-Frameworks wie LangChain, OpenRouter oder ähnliche Tools in Automatisierungs-Workflows einsetzen
  • Mit außergewöhnlicher Detailgenauigkeit und konsequentem Fokus auf Datenpräzision arbeiten
  • Selbstständig arbeiten und technische Probleme diagnostizieren und lösen
  • Englisch auf oberem Mittelstufenniveau (B2) oder höher beherrschen

Zusatzleistungen

  • Freiberufliche Projektbeschäftigung
  • Teilzeitige Remote-Tätigkeit
  • Während aktiver Projektphasen ungefähr 10–20 Stunden pro Woche
  • Vergütung von bis zu umgerechnet 30 US-Dollar pro Stunde, abhängig von Erfahrungsstufe und Beitragsgeschwindigkeit

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