Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
Senior-Datenanalyst, globales Zahlungsnetzwerk — Capital One (vor Ort)
Werden Sie Teil des Teams für das globale Zahlungsnetzwerk von Capital One und nutzen Sie Python, SQL, Snowflake und Visualisierungstools, um Analysen zu entwickeln und die Datenqualität zu stärken.
Vereinigte Staaten
Texas
Virginia101.100 $ – 126.900 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Komplexe und vielfältige Datenquellen mit Open-Source- und digitalen Technologien erschließen
- Governierte Datenlösungen, Tools und Funktionen entwickeln, die Self-Service-Analysen unterstützen
- Neue Technologien bewerten, um mehrere Initiativen voranzubringen
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten und Anforderungen in Analysemethoden, Kennzahlen, Dashboards und Visualisierungen übersetzen
- Analysen durchführen, die die Geschäftsstrategie beeinflussen
- Die Einhaltung von Datenqualitätspraktiken in den Bereichen Metadaten, Datenherkunft und Geschäftsdefinitionen fördern
- Mit Technologieteams bei Sicherheitskontrollen und der Governance des Datenzugriffs zusammenarbeiten
- Tools entwickeln und betreiben, die die Datenqualität überwachen und darüber berichten
Anforderungen
- Ein Abschluss in einem naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurwissenschaftlichen oder mathematischen Fach
- Ein Bachelorabschluss in einem quantitativen Fach und mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder ein Masterabschluss, der voraussichtlich bis zum geplanten Arbeitsbeginn erworben wird
- Mindestens ein Jahr Erfahrung mit einer Skriptsprache
- Mindestens ein Jahr Erfahrung mit einem Tool zur Visualisierung von Business Intelligence
- Mindestens ein Jahr Erfahrung mit dem Abfragen, Analysieren und Verarbeiten von Daten mithilfe von Datensprachen und Datenplattformen
- Erfahrung im Skripting mit Python, R, Spark und SQL
- Erfahrung mit Data Warehouses, SQL und unstrukturierten Daten
- Erfahrung in der Nutzung und Entwicklung mit Snowflake-Services
- Capital One kann qualifizierte neue Bewerberinnen und Bewerber für diese Position beim Erhalt einer Arbeitserlaubnis unterstützen
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige Vergütung kann aus Barboni und/oder langfristigen Anreizvergütungen bestehen
- Umfassende und wettbewerbsfähige Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
- Für Bewerberinnen und Bewerber, die diese benötigen, sind angemessene Vorkehrungen verfügbar
- Drogenfreier Arbeitsplatz