Centerfield
Centerfield
Centerfield ist ein Unternehmen für digitales Marketing und Kundengewinnung, das bekannte Marken dabei unterstützt, Kunden zu erreichen und einzubinden. Seine Marketing- und Vertriebsleistungen verbinden digitale Medien mit eigenen Zielgruppenlösungen, die Marken mit mehr als 200 Millionen kaufbereiten Verbraucherinnen und Verbrauchern zusammenbringen sollen. Mit seinen digitalen Marken stärkt Centerfield außerdem die Markenwahrnehmung und Kundenbindung und unterstützt seine Kunden dabei, Umsatz und Produktivität zu steigern. Nach eigenen Angaben arbeitet das Unternehmen mit einem Viertel der Fortune-100-Unternehmen zusammen.

Senior Data Analyst, Centerfield

Verbessere Versicherungsumsatz, Profitabilität und Abläufe bei Centerfield, einem Unternehmen für digitales Marketing und Kundengewinnung. Erstelle SQL- und Looker-Reports und unterstütze Teams dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Beschreibung

  • Analysiere Lead- und Anruf-Funnel, Kampagnenergebnisse, Kundenkonversion, Umsatz und Kosten, um Wachstums- und Effizienzpotenziale aufzudecken
  • Bewerte Leistungsänderungen, trenne zugrunde liegende Ursachen von normalen Schwankungen und empfehle Maßnahmen mit geschätzter geschäftlicher Wirkung
  • Erstelle und pflege SQL-Abfragen und Looker-Dashboards für zuverlässige, umsetzbare Berichte
  • Arbeite mit Stakeholdern zusammen, um KPIs festzulegen, geschäftliche Anforderungen in analytische Anforderungen zu überführen und Aufgaben nach Wirkung zu priorisieren
  • Stimme dich mit dem Data-Engineering-Team ab, um Datenabweichungen zu beheben, Berichtslogik zu prüfen und Metrikdefinitionen sowie Annahmen zu dokumentieren
  • Automatisiere wiederkehrende Berichte und die Leistungsüberwachung mit SQL, Python und geeigneten KI-Tools und überprüfe die Ergebnisse
  • Kommuniziere prägnante Erkenntnisse und Empfehlungen
  • Begleite die Umsetzung von Empfehlungen gemeinsam mit den Verantwortlichen aus dem Geschäft
  • Unterstütze die Entwicklung anderer Analystinnen und Analysten durch Reviews und Wissensaustausch

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich
  • Nachweisliche Verantwortung für komplexe Analyseprojekte
  • Sicherer Umgang mit SQL, einschließlich Abfragen, Filtern, Aggregieren und Verknüpfen von Daten
  • Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards in Looker, Tableau, Power BI oder einer vergleichbaren Plattform
  • Sicherer Umgang mit Excel
  • Analyse von Funnels, Segmenten, Trends und Experimenten sowie Verknüpfung der Ergebnisse mit Umsatz, Profitabilität oder betrieblichen Resultaten
  • Wirksame Kommunikation und sichere Pflege von Stakeholder-Beziehungen
  • Technische Erkenntnisse verständlich für nichttechnische Zielgruppen erklären
  • Urteilsvermögen und sorgfältiger Umgang mit Datenqualität
  • Eigenständiges Management konkurrierender Prioritäten
  • Bachelorabschluss in einem quantitativen oder verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Erfahrung in der Versicherungsbranche, im Performance-Marketing, in der Leadgenerierung, Marketplace-Analyse oder im Contact-Center-Betrieb
  • Erfahrung mit BigQuery, LookML und Python für Analysen und die Automatisierung von Berichten

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügiger Quartalsbonus
  • Unbegrenzte bezahlte freie Tage
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
  • Großzügige Elternzeit
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, ab dem ersten Tag vollständig unverfallbar
  • Preisgekrönte Unternehmenskultur und starker Teamgeist
  • Bezahlte Tage für gemeinnütziges Engagement und Freiwilligenarbeit
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Beförderung