EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.
Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.
Senior-Berater für Finanzkriminalitäts-Technologie – EY – vor Ort in Bengaluru
Senior-Berater für Finanzkriminalitäts-Technologie, der EY-Kunden bei der Modernisierung von AML- und Betrugsbekämpfungsprozessen unterstützt. Verantwortet KI-Roadmaps, NICE-Actimize-Implementierungen und komplexe Transformationsprogramme.
Beschreibung
- Als Senior Technology Consultant an Initiativen zur Modernisierung und Transformation der Finanzkriminalitätsbekämpfung mitwirken
- Geeignete Lösungen zur Bekämpfung von Finanzkriminalität empfehlen und Kunden bei deren Einführung beraten
- Technologieberater als Projektmanager bei der Umsetzung groß angelegter Programme führen
- Geschäftsanforderungen in Funktionen von AML- und Finanzkriminalitätsprodukten übersetzen
- Anforderungen für die Anpassung von AML-Produkten definieren und validieren
- Kundenprozesse und Arbeitsabläufe bewerten, um den Nutzen von AML-Produkten zu verbessern
- Als Technical Business Systems Analyst in verschiedenen Projekten zur Finanzkriminalitätsbekämpfung arbeiten
- Mit lokalen Projektleitern, Kundenvertretern und internen Managern koordinieren
- Zugewiesene Aufgaben termingerecht erledigen und regelmäßig Statusberichte bereitstellen
- KI-Governance, Ermittler-Copiloten, intelligente Alarmpriorisierung und Fallzusammenfassungen implementieren
- KI-Roadmaps für Anwendungsfälle in den Bereichen generative KI, agentenbasierte KI, ML, XAI und regulatorische KI erstellen
- Lösungen für Alarmpriorisierung, die Reduzierung von Fehlalarmen, Netzwerkanalysen, Betrugsprognosen und die Erstellung von SAR-Berichten umsetzen
- AML-Module und Arbeitsabläufe von NICE Actimize konfigurieren und optimieren
- Anforderungen, Lösungsdesign, Konfiguration, Tests, Bereitstellung, Upgrades, Migrationen und die Cloud-Transformation unterstützen
- Als Fachexperte für Finanzkriminalitätsbekämpfung agieren und Testteams unterstützen
- Zu Produktdemonstrationen, Schulungen und Bewertungsstudien beitragen
- Bei Bedarf zu Kundenstandorten reisen
Anforderungen
- MBA, MCA, BE, BTech oder gleichwertiger Abschluss mit Erfahrung in der Bankenbranche
- 5–8 Jahre Erfahrung in der Bankenbranche
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit AML-, Finanzkriminalitäts- oder Betrugstransformationen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Implementierung von KI-, ML- oder generativen KI-Lösungen im Bankwesen oder Compliance-Umfeld
- Berufserfahrung in Finanzkriminalität und Betrugsbekämpfung ist erforderlich
- Erfahrung mit der Erstellung von KI-Roadmaps zur Finanzkriminalitätsbekämpfung für Anwendungsfälle in den Bereichen generative KI, agentenbasierte KI, ML, XAI und regulatorische KI
- Erfahrung mit NICE Actimize SAM und WLM
- Sehr gute Kenntnisse von AML- und Finanzkriminalitätsprodukten, Bankpraktiken, AML-/CTF-Transaktionsüberwachung, KYC, Sanktionen, PEP, Negativberichterstattung und Fallmanagement
- Erfahrung mit AML-Lösungen von NICE Actimize, Szenariokonfiguration, Schwellenwertanpassung, Alarm- und Workflow-Konfiguration, Screening und Alarmoptimierung
- Erfahrung mit Datenmodellen für Finanzkriminalität, Datenmapping, ETL, REST-API-Integrationen und Java-Anpassungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, CI/CD, DevOps-Automatisierung, Docker und Kubernetes
- Kenntnisse in Oracle SQL, PL/SQL, Performance-Tuning und Anwendungssupport
- Erfahrung mit agilen Methoden, Scrum oder Kanban
- Kenntnisse in technischem Lösungsdesign, Geschäftsanforderungen, Analyse und Mapping
- Verständnis von Spark, Hadoop oder Elasticsearch
- Sicherer Umgang mit mindestens einer der folgenden Technologien: Python, Java oder Linux-/Unix-Shell-Scripting
- Erfahrung mit der Durchführung durchgängiger Implementierungsprogramme zur Finanzkriminalitäts- oder Betrugsbekämpfung, einschließlich Anforderungen, Design, Konfiguration, SIT, UAT, Bereitstellung, Upgrades, Migrationen und Cloud-Transformation
- Grundlegendes Verständnis von Infrastrukturdesigns, Datenmodellen sowie Anwendungs- oder Geschäftsarchitektur
- Funktionale Kenntnisse in AML/CTF, Transaktionsüberwachung, KYC, CDD, EDD, Sanktionen, PEP, Negativberichterstattung, SAR/STR und AML-Risikobewertung
- Erfahrung mit der Abstimmung von Szenarien, der Optimierung von Schwellenwerten, der Reduzierung von Fehlalarmen und der Bewertung von Standard- gegenüber individuellen Anpassungen
- Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von KYC-, CDD-, EDD-, Sanktions-, PEP-, Negativberichts-, Transaktionsüberwachungs- oder Fallmanagementmodulen
- Erfahrung mit Anforderungserhebung, Dokumentation und Gap-Analyse
- Erfahrung mit Produktdemonstrationen, Schulungen und Bewertungsstudien
- Fähigkeit, Testfälle zu prüfen und Testteams anzuleiten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt
- Bereitschaft, bei Bedarf zu Kundenstandorten zu reisen
Zusatzleistungen
- Flexible Standortoptionen in EY-GDS-Niederlassungen in ganz Indien, bevorzugt in Bangalore
- Karrieremöglichkeiten unterstützt durch die globale Präsenz, die inklusive Kultur und das Technologieumfeld von EY
- Zusammenarbeit mit vielfältigen EY-Teams in mehr als 150 Ländern