Aptura udvikler domænespecifik infrastruktur til træning og evaluering af pålidelig AI i regulerede brancher. Arbejdet kombinerer kuraterede datasæt inden for blandt andet medicinsk billeddiagnostik, finansielle modeller og juridiske kontrakter med forstærkningslæringsmiljøer, der er bygget op omkring verificerbare belønninger. Aptura samarbejder også med læger, jurister og investeringsanalytikere, som annoterer data, gennemgår resultater og hjælper med at definere realistiske opgaver. Virksomheden fokuserer på at træne og evaluere agentbaseret AI til arbejdsgange inden for sundhedspleje, finans og jura og støtter kunder med datalicenser, specialtilpassede værktøjer og målepunkter, der er udviklet til implementering i regulerede miljøer.
AI-forsker inden for private equity (fjernarbejde, Indien)
Skab realistiske PowerPoint-opgaver og vurderingsrubrikker til Apturas forskning i AIs indvirkning på finansarbejde. Test oprettelse af investorpitch med arbejdsgange inden for private equity og relaterede transaktioner.
Beskrivelse
- Udvikl realistiske PowerPoint-opgaver, der dækker investerings- og porteføljeaktiviteter inden for private equity, private credit eller corporate development
- Opret præsentationer ud fra kildedokumenter
- Udfyld skabeloner til virksomhedspræsentationer
- Opdater eksisterende præsentationer og foretag præcise ændringer
- Gennemfør hver opgave for at fastlægge et klart og korrekt forventet resultat
- Skriv præcise ja-eller-nej-tjeklister, som en AI-bedømmer kan vurdere
- Opret en original opgave baseret på eget arbejde på cirka 45 minutter
- Indsend opgavebeskrivelsen, de nødvendige inputfiler, det skriftlige forventede resultat og mindst fem binære vurderingskontroller
- Indsend det færdige arbejde via kontoen til automatiseret screening og teamets gennemgang
- Gennemfør de ønskede ændringer
Krav
- Mindst to års erfaring inden for private equity, growth equity, private credit eller corporate development
- Avanceret praktisk erfaring med PowerPoint, herunder indbyggede diagrammer, tabeller og virksomhedsskabeloner
- Evne til at definere en korrekt præsentation så præcist, at en anden person kan vurdere den
- Tydelig skriftlig formulering, hvor opgaveindholdet er skrevet personligt og ikke genereret af AI-værktøjer
- Stor sans for detaljer og villighed til at lære om AI- og datakoncepter
- Evne til kun at bruge godkendte materialer og udelukke fortrolige oplysninger om arbejdsgivere eller kunder
- Gennemførelse af upload af de nødvendige inputfiler
- Evne til at skabe originale, menneskeskrevne opgavebeskrivelser, forventede resultater og vurderingskontroller uden AI-genereret udkast, omskrivning eller sproglig finpudsning
- Indsendelse af mindst fem binære vurderingskontroller, der hver er tildelt et færdighedstag
Fordele
- 30 minutters fælles gennemgangsopkald
- Øjeblikkelig adgang til arbejdsområdet efter gennemførelsen af gennemgangen og indtastning af koden fra værten
- Automatiseret screening efterfulgt af teamets gennemgang
- Mulighed for at bidrage til forskning i AI anvendt på professionelt arbejde