
Mindrift je tržiště talentů v oblasti umělé inteligence a platforma SaaS, která propojuje profesionální přispěvatele a odborníky z různých oborů s projekty technologických společností zaměřenými na trénování a hodnocení AI. Jako součást společnosti Toloka spolupracuje s autory, editory, specialisty na kontrolu kvality, vědci a dalšími odborníky, kteří pomáhají vytvářet tréninková data, posuzovat bezpečnost a schopnost modelů uvažovat, hodnotit kvalitu médií a vytvářet realistické scénáře pro zlepšování výkonu a spolehlivosti AI. Mindrift získává a prověřuje přispěvatele prostřednictvím hodnocení a ověření identity a následně nabízí flexibilní placené projekty v oblasti trénování a hodnocení AI.
Vzdálený inženýr CFD – trenér AI
Trénujte agenty AI a vyhodnocujte je v pokročilých úlohách simulace proudění; vytvářejte ověřená řešení a kontroly v Pythonu. Práce na volné noze na částečný úvazek pro globální technologickou platformu, plně na dálku.
Popis
- Trénujte agenty AI a vyhodnocujte je v pokročilých úlohách simulace proudění
- Nastavujte a spouštějte simulace s využitím geometrie CAD
- Vytvářejte ověřená referenční řešení
- Vyvíjejte kontroly v Pythonu pro hodnocení výsledků generovaných AI
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání ve strojírenství, leteckém inženýrství nebo příbuzném oboru, například v energetice či ropném a plynárenském průmyslu
- Doktorské vzdělání výhodou, nikoli podmínkou
- Několik let praktických nebo výzkumných zkušeností s CFD v OpenFOAM, ANSYS Fluent nebo CFX či STAR-CCM+, včetně tvorby sítí
- Dobrá praxe v oblasti verifikace a validace, včetně studií nezávislosti na síti a porovnávání s experimenty nebo referenčními daty
- Dobrá znalost Pythonu a GitHubu
- Angličtina na úrovni B2 nebo vyšší
- Výhodou jsou zkušenosti v letectví, automobilovém průmyslu, offshore odvětví nebo turbostrojírenství
- Výhodou jsou zkušenosti s vícefázovým prouděním nebo prouděním obsahujícím částice
Benefity
- Práce na dálku s flexibilní pracovní dobou; potřebujete notebook a spolehlivé připojení k internetu
- Možnost uplatnit odborné znalosti v praktických technologických projektech a získat zkušenosti s vývojem kvalitních řešení pro globální platformu
- Výkonnostní bonusy, které oceňují kvalitní práci a spolehlivé dodávání výsledků