Mindrift je tržiště talentů v oblasti umělé inteligence a platforma SaaS, která propojuje profesionální přispěvatele a odborníky z různých oborů s projekty technologických společností zaměřenými na trénování a hodnocení AI. Jako součást společnosti Toloka spolupracuje s autory, editory, specialisty na kontrolu kvality, vědci a dalšími odborníky, kteří pomáhají vytvářet tréninková data, posuzovat bezpečnost a schopnost modelů uvažovat, hodnotit kvalitu médií a vytvářet realistické scénáře pro zlepšování výkonu a spolehlivosti AI. Mindrift získává a prověřuje přispěvatele prostřednictvím hodnocení a ověření identity a následně nabízí flexibilní placené projekty v oblasti trénování a hodnocení AI.
Vzdálený inženýr CFD a trenér AI — Uruguay
Trénujte a vyhodnocujte AI agenty na pokročilých úlohách simulace proudění a vytvářejte ověřená řešení i kontroly v Pythonu. Uplatněte své znalosti CFD na dálku z Uruguaye pro globální technologickou platformu.
Popis
- Trénujte a vyhodnocujte AI agenty na pokročilých úlohách simulace proudění
- Nastavujte a spouštějte simulace s využitím geometrie CAD
- Vytvářejte ověřená referenční řešení
- Vytvářejte kontroly v Pythonu pro hodnocení výsledků AI agentů
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání ve strojírenství nebo leteckém a kosmickém inženýrství, případně v příbuzném oboru, jako je energetika nebo těžba ropy a zemního plynu
- Několik let praktických zkušeností s CFD v průmyslu nebo výzkumu, včetně tvorby sítí, a se softwarem OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX nebo STAR-CCM+
- Dobré dovednosti v oblasti verifikace a validace, včetně studií nezávislosti na síti a porovnávání s experimenty nebo referenčními hodnotami
- Dobrá znalost Pythonu a GitHubu
- Angličtina na úrovni B2 nebo vyšší
- Zkušenosti z letectví, automobilového průmyslu, offshore sektoru nebo turbostrojírenství jsou výhodou
- Zkušenosti s vícefázovým prouděním nebo prouděním obsahujícím částice jsou výhodou
Benefity
- Plně vzdálená práce s flexibilním rozvrhem; potřebujete notebook a spolehlivé připojení k internetu
- Možnost uplatnit odborné znalosti na technologických projektech s reálným využitím a získat zkušenosti s vývojem kvalitních řešení pro globální platformu
- Výkonnostní bonusy za kvalitní práci a pravidelné dodávání výsledků