Mindrift je tržiště talentů v oblasti umělé inteligence a platforma SaaS, která propojuje profesionální přispěvatele a odborníky z různých oborů s projekty technologických společností zaměřenými na trénování a hodnocení AI. Jako součást společnosti Toloka spolupracuje s autory, editory, specialisty na kontrolu kvality, vědci a dalšími odborníky, kteří pomáhají vytvářet tréninková data, posuzovat bezpečnost a schopnost modelů uvažovat, hodnotit kvalitu médií a vytvářet realistické scénáře pro zlepšování výkonu a spolehlivosti AI. Mindrift získává a prověřuje přispěvatele prostřednictvím hodnocení a ověření identity a následně nabízí flexibilní placené projekty v oblasti trénování a hodnocení AI.
Inženýr CFD pro trénování AI
Trénujte a hodnoťte AI agenty na pokročilých úlohách simulace proudění; využívejte geometrii CAD k analýzám a tvorbě ověřených referenčních řešení. Vytvářejte kontroly v Pythonu pro vyhodnocování výsledků agentů na globální technologické platformě.
Popis
- Trénovat a hodnotit AI agenty na pokročilých úlohách simulace proudění
- Připravovat geometrii CAD, nastavovat a spouštět simulace
- Vyvíjet ověřená referenční řešení
- Psát kontroly v Pythonu pro vyhodnocování výsledků agentů
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání ve strojírenství, leteckém a kosmickém inženýrství nebo příbuzném oboru, například energetice či ropném a plynárenském průmyslu
- Několik let praktických zkušeností s CFD v průmyslu nebo výzkumu při použití OpenFOAM, ANSYS Fluent či CFX nebo STAR-CCM+, včetně tvorby sítí
- Zkušenosti s verifikací a validací, včetně studií nezávislosti na síti a porovnávání s experimenty nebo referenčními hodnotami
- Praktická znalost Pythonu a GitHubu
- Znalost angličtiny na úrovni B2 nebo vyšší
- Zkušenosti v letectví a kosmonautice, automobilovém průmyslu, offshore nebo turbostrojírenství jsou výhodou
- Zkušenosti s modelováním vícefázového proudění nebo proudění s částicemi jsou výhodou
Benefity
- Práce na dálku s flexibilní pracovní dobou; nutný je notebook a spolehlivé připojení k internetu
- Možnost uplatnit odborné znalosti v praktických technologických projektech a získat zkušenosti s vývojem řešení pro globální platformu
- Výkonnostní bonusy za kvalitní práci a spolehlivé dodávání výsledků