تُعد Concept Reply GmbH شركة متخصصة في تطوير البرمجيات ضمن شبكة Reply، حيث تطوّر حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (AIoT) من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة المتصلة والأنظمة المضمنة. تدعم فرقها عملاء المؤسسات في قطاعات السيارات والتصنيع والبنية التحتية وتجارة التجزئة والزراعة، وتغطي دورة الحياة الكاملة بدءًا من وضع استراتيجية AIoT وتقييم المنصات، مرورًا بتصميم الأنظمة وتنفيذ الحلول السحابية والهجينة وتطوير تقنيات الحافة والاختبار والنشر، وصولًا إلى التشغيل. وتشمل التقنيات التي تعمل بها Zephyr RTOS وإدارة الأجهزة وتحديثات البرامج الثابتة عبر الهواء والصيانة التنبؤية وتكامل تقنيات تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية والتوائم الرقمية وDevOps وDevSecOps. كما تقدم الشركة خدمات ضمان الجودة والامتثال للمتطلبات التنظيمية والأمن السيبراني، إلى جانب الدعم التشغيلي للمنتجات والأنظمة المتصلة. لدى Concept Reply مكاتب في ألمانيا وإيطاليا وبولندا والولايات المتحدة، وتوفر فرصًا للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي والبرمجيات المضمنة وهندسة السحابة والأمن السيبراني وتقنيات المؤسسات.
مطور الواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في ميونخ (نظام هجين)
طوّر حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء باستخدام Java والسحابة لعملاء قطاعات السيارات والتصنيع والبنية التحتية الذكية لدى Concept Reply GmbH. تعاون مع العملاء والفرق الرشيقة في ميونخ على مشاريع تبدأ من إثباتات المفهوم وتصل إلى عمليات تنفيذ واسعة النطاق.
الوصف
- التواصل مباشرةً مع العملاء لتوضيح المتطلبات ومناقشتها
- إنشاء تصاميم تقنية تلبي احتياجات العملاء
- المساعدة في تنفيذ الحلول التقنية وتسليمها
- المساهمة في إثباتات المفهوم والمبادرات الرشيقة واسعة النطاق التي تضم فرقًا متعددة
- تحمل المسؤولية المشتركة عن الحلول المقدمة
- دعم رضا العملاء وبناء علاقات طويلة الأمد معهم
- العمل عن كثب مع الزملاء ضمن الفريق
- مشاركة الخبرات الجديدة مع أعضاء الفريق
- تعزيز التطور المهني من خلال خطة تطوير فردية
المتطلبات
- حيازة شهادة جامعية مكتملة في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو العلوم الطبيعية أو الهندسة، مع تخصص في تطوير البرمجيات
- فهم تطوير البرمجيات باستخدام Java أو JavaScript أو Node.js، وقواعد بيانات SQL أو NoSQL، ومنصات سحابية مثل Azure أو AWS
- امتلاك خبرة أساسية في Java EE وSpring وPython وWebSockets والأنظمة المعتمدة على الأحداث، بما في ذلك MQTT أو AMQP أو Apache Kafka
- امتلاك معرفة أولية بتقنيات التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn أو نماذج اللغة الكبيرة
- فهم ممارسات التكامل المستمر والنشر المستمر
- معرفة أدوات وأساليب إدارة المشاريع والتعاون، بما في ذلك Scrum وKanban وJira وConfluence وGit وSlack
- إتقان اللغة الإنجليزية والألمانية تحدثًا وكتابةً
- الاستعداد للسفر أحيانًا لأغراض العمل
المزايا
- العمل ضمن نظام هجين حديث يجمع بين العمل عن بُعد ومساحات مكتبية عالية الجودة
- الاستفادة من فرص تطوير مخصصة ومنظمة من خلال برامج داخلية وخارجية
- الانضمام إلى فريق مبتكر ذي توجه دولي في بيئة عمل عصرية
- الاستفادة من هياكل تنظيمية مسطحة وثقافة قوية من الثقة والتغذية الراجعة
- المشاركة في لقاءات وقمم وفعاليات اجتماعية دورية
- استخدام دعم الرياضة والعافية من خلال EGYM Wellpass
- الحصول على الإرشاد والتدريب مع الحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة