Mobileye
Mobileye
تطوّر Mobileye أنظمة متقدمة لمساعدة السائق وتقنيات القيادة الذاتية لصناعة السيارات. وتجمع الشركة بين الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي والأجهزة والبرمجيات المملوكة لها لدعم سلامة المركبات في تطبيقات تتراوح من مساعدة السائق إلى التشغيل الذاتي. وقد جرى نشر أنظمتها في أكثر من 190 مليون مركبة، مما يعكس دور Mobileye في إدخال تقنيات السيارات القائمة على الرؤية إلى الإنتاج على نطاق واسع.

مطور C++ أول – تكامل الشبكات العصبية والإدراك ثلاثي الأبعاد في Mobileye

مطور C++ أول يطوّر برمجيات إنتاجية تدمج الشبكات العصبية في منصات الاستشعار والإدراك ثلاثي الأبعاد للمركبات ذاتية القيادة في Mobileye. يركّز الدور على الاستدلال على الأجهزة الطرفية، وتحسين الأداء، وسير عمل النشر في بيئة عمل هجينة مقرها إسرائيل.

الوصف

  • تصميم وتنفيذ أنظمة C++ واسعة النطاق لخطوط معالجة الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الداعمة للاستشعار والإدراك ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي.
  • دمج نماذج الشبكات العصبية في برمجيات الإنتاج، بما في ذلك بيئات التشغيل وتدفقات المستشعرات والبيانات والمعالجة المسبقة والمعالجة اللاحقة والتحقق من النظام.
  • تحسين الأداء واستخدام الذاكرة وزمن الاستجابة ومعدل النقل لأحمال عمل الإدراك ثلاثي الأبعاد عالية الدقة على أجهزة محدودة الموارد.
  • بناء وصيانة البنية التحتية للتطبيقات التي تشغّل الحلول الخوارزمية وحلول الشبكات العصبية بكفاءة على الأجهزة الطرفية.
  • المساهمة في سير عمل نشر الشبكات العصبية، بما في ذلك تحويل النماذج وتنفيذ الاستدلال وتحليل الأداء والتحسين.
  • تحمّل مسؤولية تسليم الميزات من البداية إلى النهاية، بدءًا من التصميم والتنفيذ وصولًا إلى التكامل والاختبار والنشر.
  • المشاركة في التكامل والتسليم المستمرين والاختبارات الآلية وسير عمل التطوير لأنظمة الخوارزميات الإنتاجية.
  • العمل مع فرق Mobileye على بنية الأنظمة وخوارزميات الاستشعار ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي.

المتطلبات

  • خبرة عملية لا تقل عن أربع سنوات في تطوير C++.
  • درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مؤهل معادل.
  • معرفة قوية بالتصميم كائني التوجه وبنية البرمجيات وتطوير الأنظمة واسعة النطاق.
  • خبرة مهنية في العمل ضمن بيئات Linux.
  • اهتمام بنشر الشبكات العصبية على الأجهزة الطرفية، بما في ذلك بيئات تشغيل الاستدلال ودمج النماذج وتحسين الأداء.
  • نهج استباقي يركّز على تحمّل المسؤولية، مع اهتمام بالتطور نحو قيادة تقنية أوسع.
  • خبرة عملية لا تقل عن سنتين في تطوير Python، بما في ذلك NumPy وPandas.
  • خبرة في تحسين الأداء وكفاءة الذاكرة في الأنظمة الآنية.
  • إلمام بممارسات التكامل والتسليم المستمرين والاختبارات الآلية.
  • خبرة في العمل مع فرق الخوارزميات أو الرؤية الحاسوبية أو التعلم العميق أو الإدراك ثلاثي الأبعاد أو البيانات.
  • خلفية في الرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد أو السحب النقطية أو العمق أو اكتشاف الأجسام أو نشر الذكاء الاصطناعي المضمّن والطرفي.
  • خبرة في أدوات تنسيق سير العمل مثل Airflow أو Argo.
  • خبرة لا تقل عن سنتين في هندسة البيانات أو الأنظمة الخلفية التي تتعامل مع بيانات واسعة النطاق في بيئات الإنتاج.